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近年来,山东省是整个华北地区雾霾气象频发地区之一,其自然环境、气候特征、经济社会发展时期等众多因素是雾霾气象频发的重要原因。同时,山东省雾霾污染时间和空间分布特征既具有全国雾霾气象的一般性,也具有区域特殊性。随着公民科学发展观和保护环境意识的增强,雾霾问题日益受到广泛重视,而对区域雾霾污染的时空分布性特征的研究,是治理雾霾污染中最迫切需要解决的问题之一。首先,本文借鉴前人研究成果,对雾霾污染的相关概念和理论、污染物来源和形成机制进行分析;其次,对山东省基本概况进行了简要概括,包括山东省地理位置、气候特征、行政区划、社会经济状况等几个方面;然后,利用山东省2013年12月~2015年12月空气检测数据,计算了17地市雾霾污染指数,并对山东省雾霾污染时间和空间分布特征进行详细分析;最后,文章以山东省17地市雾霾污染指数为被解释变量,选取代表经济社会发展和气象条件等9个变量作为影响因素,利用面板数据变系数模型对影响区域性差异的相关因素进行了对比分析,并对相关结论进行了总结,为山东省各区域治理雾霾污染,制定科学合理的防控政策提供了理论和数据支持。本文文主要结论有:第一,近年来,山东省雾霾污染发生率整体上呈现不断减少趋势,同时,雾霾主要污染物成分是PM2.5、PM10、SO2和NO2四种;第二,山东省雾霾污染在时间维度上表现出季节周期性和日间周期性规律,并具有“周末效应”和“春节效应”;第三,受多种因素影响,山东省雾霾污染状况具有明显的区域差异性;第四,含有一阶滞后项的固定效应模型拟合结果显示,山东省雾霾污染存在时间滞后效应,即上期雾霾污染物会对本期污染状况产生一定的影响,并且同时从时间滞后效应系数波动性角度分析,17地市的时间滞后效应区域性差异不是很大;第五,山东省雾霾污染受多种因素共同影响,各影响因素在各地市的影响程度存在区域差异。利用面板数据变系数模型对雾霾污染的社会化经济因素和气象因素进行分析,能够较好地解释各影响因素对于17地市雾霾污染存在时空差异性的原因。