全球化、网络化背景下,企业如何在开放的环境中持续创新以获取竞争优势?这是近来战略管理领域研究的热点话题之一。知识丰富性是这个时代的特征,并成为企业创新的重要来源。但企业从外部搜索的知识是多类型、碎片化的,难以直接应用于创新,企业需要对其进行系统梳理和整合。依据不同的知识特性、搜索边界和创新目的,可以将知识划分为多种类型。技术和市场是最典型的两类知识;探索和利用是企业知识搜索的典型策略。现有研究对知识搜索与创新绩效的关系进行了深入探讨,得出了线性、倒U型和不显著等关系。究其原因,仍然把企业的知识管理过程看作一个“黑箱”,尚未揭露外部知识搜索提升创新绩效的机制。基于双重双元性理论,本文将知识搜索分为四种类型,并从知识整合视角,深入探索知识搜索对企业创新的作用机制。在文献分析和探索性案例研究的基础上,本文提出概念模型和研究假设。为验证上述模型和假设,本文通过问卷回收数据。在已有研究的基础上,开发测度量表,形成问卷。共回收191份问卷,有效问卷率为62%。本文对回收的数据进行同源偏差检验、信度分析、效度分析和拟合度分析,结果表明相关指标均超过推荐水平,适合做结构模型分析。然后,使用结构方程模型对提出的假设进行检验,数据支持了大部分研究假设。本文的研究结果表明,利用式市场知识搜索、利用式技术知识搜索、探索式市场知识搜索和探索式技术知识搜索均正向影响辅助型知识整合;探索式市场知识搜索和探索式技术知识搜索均正向影响互补型知识整合;辅助型知识整合正向影响渐进式创新;互补型知识整合均正向影响渐进式创新和突破式创新;辅助型知识整合在利用式知识搜索和渐进式创新的关系中起部分中介作用;互补型知识整合在探索式知识搜索和突破式创新的关系中起部分中介作用。