本文首先介绍了谐波和无功功率的基本概念、对电力系统的种种危害以及传统的补偿谐波和无功功率的方法.然后介绍了有源电力滤波器的基本知识,分析了其工作原理,并对各种类型的有源电力滤波器进行了分析和比较.有源电力滤波器所采用的谐波电流检测方法,决定了谐波电流的检测精度和跟踪速度,进而影响其补偿的效果.本文介绍了常用的几种谐波和无功电流检测方法,并进行了比较.并且提出了两种新的谐波电流检测方法——一种基于人工神经网络的谐波电流测量方法和一种神经网络自适应谐波电流检测方法.神经网络自适应谐波电流检测方法,应用自适应噪声抵消技术(ANCT),将基波电流作为噪声信号,从负载电流中滤除,从而得到谐波电流.采用两层人工神经网络实现噪声抵消,从而克服了单层神经网络进行抵消的缺点,改善了谐波电流检测的效果.该方法能够实时准确地检测出畸变电流中的谐波成分,而且计算量小.对不断变化的谐波也能很好的检测,具有较强的自适应能力.本文所设计的并联型有源电力滤波器就采用了这种检测方法.本文对并联型有源电力滤波器进行了详细的讨论,并设计了一台三相三线制并联型有源电力滤波器.该有源电力滤波器采用电压型主电路,选用新一代IGBT模块作为主电路的开关器件,并选用了相应的驱动电路以保证电路正常工作.应用数字信号处理器(DSP)进行数据采集和谐波电流检测,并产生控制主电路的PWM波形.数字信号处理器专为实时数字信号处理而设计,将实时处理能力和控制器外设功能集于一身,为控制系统应用提供了一个理想的解决方案.数字信号处理器的使用,既提高了计算的精度,加快了计算速度,还使电路本身得以简化.本文对人工神经网络、自适应噪声抵消技术和数字信号处理器的基本知识也进行了介绍.为了验证设计电路的正确性,还应用MATLAB工具软件对所设计的并联型有源电力滤波器进行了大量的仿真研究.仿真结果证明,该并联型有源电力滤波器各部分电路设计合理,结构简单,达到了一定的水平,而且结果也是可以满意的.