轨道交通作为解决交通拥堵最为根本的方式,其重要性不言而喻。当前轨道交通处于成网阶段,每条线的建成会对轨道交通网络上的客流吸引及客流分布造成很大的影响。本文着重讨论轨道交通的网络客流特点,目的是在研究网络特性的前提下,进一步考虑客流在各种情况下的特点,从而为网络进一步优化、交通政策的制定和运营管理提供有力依据。首先,从基本单元和整体复杂网络结合的角度分析了轨道交通网络的数学特性,利用时间可靠性概念,对城市轨道交通网络的可靠性进行了评价；其次,提出了网络客流(尤其是广义网络客流)的理念,并对其因素进行了分析；接着,提出了一整套出行者更新行为的分析理论。本文将乘客的个人学习行为分为三个基本的阶段：出行更新诱导、感知时间更新和出行时间选择。对每个过程进行了分析,提出PL模型对其模拟,利用数学模型进行描述。最后,提出了网络SP调查法,并采用JSP+TOMCAT6.0+数据库技术编写了调查网页,进行了调查。采用得到的数据进行模型标定,并进行了实例计算。