近年来,随着高清视频和超高清视频应用范围的逐渐扩大,对视频传输带宽和存储容量提出了更高的要求,利用上一代视频编码标准H.264/AVC压缩之后,仍然存在较多的冗余信息,迫切需要一种更加高效的视频编码标准来降低视频中的冗余信息,直到新一代国际视频编码标准HEVC的出现,才有望解决上述问题。在编码得到相同质量视频的情况下,HEVC相比H.264/AVC可节省50%的码率,这主要由于HEVC采用了更多先进的编码技术。然而在HEVC降低码率的情况下,其计算复杂度却大幅度增加,限制了 HEVC在硬件平台的实时实现。近年来,随着嵌入式技术和高性能计算机的高速发展,为HEVC的硬件实现提供了可能。本文基于HXDSP平台研究了 HEVC视频编解码算法,着重研究了变换量化和帧间预测算法。本文首先概述了 HEVC中的关键技术以及HXDSP处理器的架构,然后深入理解HEVC中变换量化算法和帧间预测算法,并基于HXDSP对变换量化和帧间预测算法进行优化,本文的主要工作和创新点如下:1.采用数据压缩式向量化矩阵乘法实现HEVC变换处理。变换算法是HEVC去除视频图像冗余信息的关键技术,HEVC采用快速变换算法——蝶形算法实现,然而蝶形算法由于其分级结构等限制了蝶形算法在DSP上的并行处理速度。因此,本文以传统的变换算法为基础,结合HXDSP结构特点,调整传统变换算法结构,采用数据压缩式向量化矩阵乘法实现HEVC变换算法,实验结果表明了该方法的有效性。2.结合HXDSP架构,采用指令并行、循环展开以及软件流水等技术,合理安排汇编结构,充分利用HXDSP硬件资源,最大程度上并行优化HEVC变化量化和帧间预测算法,减少计算时间。另外根据HXDSP丰富的指令集,比如四字寻址指令、模16寻址指令,合理安排数据读写方式,增大了 DSP的数据吞吐量,提高了数据处理速度,从而降低HEVC编码时间。