随着经济全球化的发展和国际贸易的增加，港口做为多种运输方式的交汇点，以独特的区位优势和基础设施方面的优势，在现代综合物流体系中发挥着越来越重要的作用。为了提高港口吞吐量、提高整体运作效率、改善服务质量，国内外学者们在港口方面做出了大量研究，研究内容主要体现在港口布局管理与优化、设备资源调度研究、翻箱率问题、业务流程优化、仿真与评价体系等方面。然而对于整个港口的运作来说，堆场的合理布局与优化对提高设备工作效率、降低物流成本有极大的帮助，如何在有限的区域内调整并优化堆场功能区的布局便成为我们关心的问题。本文以传统布局解决方案SLP方法为出发点，从系统输入数据类型的完善、系统布局类型的确定以及物流动线因素三个方面进行改进，在改进其理论的基础上建立基于成本、区域相关性的多目标优化数学模型并采用遗传算法求解，得到布局优化方案，最后采用eM-Plant软件进行面向对象的仿真和加入数据统计模块，为内河集装箱港口堆场提供一种通用的布局优化方案。肇庆新港作为本文的实例研究对象，通过作者的实地调研，了解到肇庆新港的外贸业务目前正处于扩张趋势，为了满足外贸业务的需求，现在将部分内贸堆场面积划分给外贸堆场；而内贸作业区方面由于业务较繁忙，经常出现集卡阻塞和装卸设备工作效率低下等问题。在肇庆新港设施设备数量不变的情况下，为满足公司业务需求和提高整个港口的运作效率，我们需要对集装箱堆场进行布局优化。通过对实例进行布局优化和仿真实验分析，肇庆新港总体作业成本节省16.47%左右，堆场利用率提高约13.9%，证明了此改进的SLP布局优化方案确实能在一定程度上减少总体作业成本，降低交通阻塞率以及提高堆场利用率。