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目的:尽管全世界范围内艾滋病疫情已趋于平稳,然而很多国家男男性行为者(Men Who Have Sex with Men,MSM)的疫情依然未得到有效控制。在校大学生MSM人群(简称“大学生MSM”)作为该人群的一个亚群,其HIV感染情况近年来得到了广泛关注。我国平均每天有8个大学生MSM感染HIV。大学生MSM在我国是一个人数较多但较为隐匿的特殊群体,该人群压抑已久的生理和心理需求需要释放,而宣泄释放的方式可能与平时的压抑形成鲜明对比,更易发生无套肛交、多性伴等高危性行为,同时该人群使用新型毒品和感染梅毒的比重较大。尽管如此,其HIV咨询检测率却很低。有研究表明我国接近半数的大学生MSM认为他们感染HIV的风险很低或没有风险,即该人群并不能很好地认知其HIV感染风险。因此,亟待获得一种准确、方便隐匿的HIV感染风险诊断模型,来促使大学生MSM尽早意识到其HIV感染的实际风险,并有望借此促进其HIV检测行为并降低其HIV相关高危行为的发生率。然而,目前国际上和国内并没有针对大学生MSM建立的HIV感染风险诊断模型。本研究有如下目的:1.建立并内部验证大学生MSM的HIV感染风险诊断模型;2.招募沈阳大学生MSM进行模型外部测试,初步评估该模型的实际应用效果。研究方法:大学生MSM的HIV感染风险诊断模型的建模对象来自两个数据库,一个为2012年6月—2013年6月在我国七个城市通过横断面调查招募的大学生MSM数据库;另一个为2009年2月—2014年12月在沈阳地区通过横断面调查招募的大学生MSM数据库。所有研究对象对研究方式知情同意。合并数据库中包括的信息有大学生MSM的社会人口学信息、高危性行为特征、新型毒品使用情况、HIV及其他性传播疾病的感染情况。实验室检测项目包含HIV初筛及确认、梅毒螺旋体初筛及确认以及生殖器疱疹病毒(HSV-2)抗体检测。利用单因素和多因素Logistic回归建立模型并采用Stepwise逐步回归法选出变量;采用C-statistics检验进行模型的区分度评价;采用Hosmer-Lemeshow test(H-L test)对模型进行校准度评价;利用每个变量的OR值构建模型的评分系统,并采用ROC曲线下面积AUC(The area under the ROC curve)、诊断比值比(Diagnostic Odds Ratio,DOR)对评分系统进行评价;采用Bootstrap重抽样技术进行模型内部验证(Model Validation)。大学生MSM人群的HIV感染风险诊断模型的外部测试(Model Test):选择2015年1月—2017年12月在沈阳招募的大学生MSM为测试对象。所有研究对象对研究方式知情同意;男性;自报近6个月与男性进行过性行为(口交/肛交);当前为在读学生;年龄为18岁以上。模型的外部测试采用ROC曲线下面积(AUC)进行评价。使用的统计软件为SAS 9.2、SPSS 22.0,均为双侧检验,检验水准P<0.05。结果:1.建模人群的基本特征:本研究共有742名大学生MSM纳入研究,其中HIV感染率为5.9%(44/742)。经卡方检验分析,感染HIV的大学生MSM相比于未感染者具有以下特征:性传播性疾病的感染率更高、更高比例提供过商业性服务、近半年使用过新型毒品的比例更高、最近一次进行男男性行为的方式为被插入方或同时为插入方和被插入方的比例更高。2.模型建立及评价:经Logistic回归并通过Stepwise法筛选,有以下变量进入最终模型:性传播疾病感染(OR=5.4,95%CI=2.5~11.4,P<0.01)(5分);近半年使用过新型毒品(OR=2.2,95%CI=1.2~4.2,P=0.02)(2分);最近一次男男性行为方式为被插入方或同时为插入方和被插入方(OR=2.3,95%CI=1.0~5.0,P=0.04)(2分)。模型的C-statistic检验的统计量AUC为0.71,表明模型对HIV感染风险水平具有良好的区分度。3.模型评分系统的评价:模型评分系统的AUC为0.71(95%CI=0.63~0.80);诊断比值比(DOR)均大于1,以上结果均表明该评分系统能够有效代表不同变量的危险程度。4.模型内部验证:进入最终模型的3个变量在1000个Bootstrap样本中出现的频率分别为94.3%、69.3%及51.3%,均大于50%,表明这3个变量均有较好的可信性。5.模型外部测试:2015年1月—2017年12月在沈阳共招募大学生MSM共155人,HIV感染率为6.45%(10/155),模型外部测试的AUC为0.72(95%CI=0.58~0.86),表明模型应用于外部人群评估其HIV感染风险也具备良好的区分度。结论:本研究建立了一种可以预测大学生MSM人群HIV感染风险的疾病感染诊断模型,该模型可作为一种简便易行的方式帮助大学生MSM进行HIV感染风险的自我诊断,并有望促进其进行HIV检测。此外,在今后的研究工作中,仍需要收集研究现场外其他地区更多大学生MSM的相关信息来进一步测试和完善模型。