【摘 要】
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温度参量与人类生活密切相关,对其准确测量在工农业生产、国防军工、科研检测等领域有着十分重要的意义。随着计算机技术的迅速发展和CCD相机性能的不断提高,基于CCD图像的温度场三维重建获得了越来越多研究人员的关注。针对现有的基于火焰图像的温度场重建方法存在迭代速度慢、重建精度较低等问题,本文研究了基于改进的迭代算法的火焰图像三维温度场重建方法,主要工作包括:1、针对联合代数重建算法（Simultane
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温度参量与人类生活密切相关,对其准确测量在工农业生产、国防军工、科研检测等领域有着十分重要的意义。随着计算机技术的迅速发展和CCD相机性能的不断提高,基于CCD图像的温度场三维重建获得了越来越多研究人员的关注。针对现有的基于火焰图像的温度场重建方法存在迭代速度慢、重建精度较低等问题,本文研究了基于改进的迭代算法的火焰图像三维温度场重建方法,主要工作包括:1、针对联合代数重建算法（Simultaneous Algebraic Reconstruction Technique,SART）算法在有限投影角度下,边缘畸变过大,重建质量较低等问题,提出了一种加权多准则的改进SART算法。该方法对图像上每个像素点进行局部最大值判定并对畸变点进行抑制。实验结果表明,改进的方法能有效抑制边缘畸变,提高三维温度场的重建质量。2、给出了一种基于二阶梯度与局部最大值抑制的SART算法。该方法是对加权多准则SART算法的优化,仅仅对二阶梯度异常处进行局部最大值判定,对畸变点进行抑制,减少了局部最大值的计算次数,有效提高了迭代速度。实验结果表明,该方法能够在提高迭代速度的同时提高温度场的重建质量。3、设计并实现了基于火焰图像的三维温度场重建系统。该系统包含3个波段的CCD相机响应函数标定、参数设置、辐射积分曲线、重建图像显示等。
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