随着计算机网络的发展,互联网的规模呈爆炸式增长,各种新型的网络应用层出不穷,使得网络承载的数据量越来越大,导致数据分组丢弃率增加,时延增大,使得整个系统的性能严重下降,对网络进行有效的拥塞控制对提高网络的性能有重大意义。为了对网络拥塞控制有更深入的了解,本文首先介绍了网络拥塞的基本知识,并对网络拥塞产生的原因进行了详细的分析；随后介绍了基于源端的TCP拥塞控制策略和基于网络层的IP拥塞控制策略。针对TCP拥塞控制策略,主要讨论了它的四个基本阶段以及几种典型算法；针对IP拥塞控制策略,介绍了几种典型的队列管理算法,对其中的RED算法做了深入的研究,通过NS实验仿真分析其性能,针对它存在的缺陷介绍了几种相关的改进算法,这是本文的研究重点之一。在仿真实验中发现RED算法的丢弃概率的变化率与缓冲区队列长度抖动之间存在着一定的关系,即丢弃概率的变化率越小时,缓冲区队列长度的抖动越小；依据这种关系并借助ARED算法将队列长度稳定在一个目标区间的特点,提出了一种非线性ARED算法,这是本文的另一个研究重点。非线性ARED算法通过对ARED算法中的丢弃概率计算函数的非线性化,使得丢弃概率的变化率在队列长度频繁变化的区域内尽可能的小,以便减小队列长度的抖动；仿真实验结果表明,与ARED算法相比,该算法在大多数场景中不但能有效减小队列长度的抖动,还能降低数据分组丢失率。