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本文讨论了半相依回归模型中参数的Bayes线性无偏估计及其优良性问题。半相依回归模型在计量经济学中有广泛的应用背景。
本文第一章引言中对半相依回归模型及其假设条件作了具体的介绍。导出了回归系数的广义最小二乘估计(GLSE)和Bayes线性无偏估计(BLUE)。利用分块矩阵运算法则求出了GLSE和BLUE分量的表达式。
本文第二章假设设计阵X列满秩，在均方误差矩阵(MSEM)准则下获得了BLUE相对于GLSE的优良性，基于PitmanCloseness(PC)准则在Bayes意义下的两个替代准则PredictivePitmanCloseness(PRPC)和PosteriorPitmanCloseness(PPC)准则，研究了BLUE相对于GLSE的优良性。
本文第三章，假设设计阵X非列满秩，讨论了回归系数的可估函数的BLUE在MSEM准则、PRPC准则和PPC准则下的优良性。