基于计算机视觉技术的公交车内客流分析系统

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在城市公交问题的解决方面,比较有效的手段包括城市公共交通要进一步发展,使其更加的信息化,构架较为发达的公交系统,公交运营要增强管理的能力,智能的进行公交调度。公交客流统计是公交系统管理的根基,它既让日常调度有据可依,也可进一步优化道路运营。公交客流统计向公交系统提供其运营及管理所需数据,其准确性对企业的整体规划有直接影响。为此,本文利用计算机图像处理技术和车载公交车视频摄像头采集设备,基于ARM嵌入式公交客流检测设备,承载公交客流检测算法,构建出客流统计分析的智平台系统。本文所开发的客流统计分析的智平台系统能够根据公交车内已有的监控视频,通过视频技术和上车人型分析,统计出公交车内的总客流量。首先,基于视频的开关门检测算法,进行乘客上下车检测。然后,利用图像预处理、图像滤波、边缘检测、椭圆检测、色彩空间分析等图像处理技术对进出车门的人员进行识别;接着利用与嵌入式运算相符的图像处理算法,对已识别目标跟踪定位,判断不同个体同时进出车门情况,进行客流计数统计;最后分析与嵌入式端的数据库相适应的存储技术,存储、查询客流统计结果。经实践验证,本系统能够实现预期目标,而且具有便捷、高效等优点,有利于实现公交实时客流情况的及时掌握,便于线路的随机调配,能够为北京公交公司制定运营方案提供有效的帮助。该系统的开发设计既能够帮助北京公交公司步入智能运营调度领域,又能够引导其他地区的公交公司借鉴采用该管理调度模式,真正实现智能便捷的公交出行。
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