随着我国市场经济体制的日益完善,商业银行已逐渐成为社会经济活动中最为重要的资金融通机构,在社会生活中的各个经济主体中占有着不可替代的作用。然而,关乎国计民生的银行业又是一个风险密集型的行业,银行的经营利润绝大多数是来自于对风险的经营,来自于传统的存款与贷款业务。有学者发现,在我国,商业银行信贷资产质量越来越多的受到宏观经济因素的影响,因而在研究商业银行信贷资产质量的过程中,对宏观经济因素的研究就显得尤为重要。本文先是对国内外相关的文献资料进行了充分的研读分析后,然后从理论和实证两个维度对影响我国商业银行信贷资产质量的宏观经济因素进行梳理、分析。从理论角度出发,本文首先介绍了信贷资产及其风险、信贷资产质量的评价体系以及信贷资产质量的影响性因素,梳理了我国商业银行信贷资产质量的发展历程及其现状,并从理论上分析了国内生产总值、通货膨胀、货币供应量以及工业增加值等宏观经济因素对我国商业银行信贷资产质量的影响；其次从实证角度对我国商业银行信贷资产质量的宏观影响因素进行了定量分析,本文选取了2004年至2014年的相关数据,一方面运用格兰杰因果检验从实证层面验证了前述的宏观经济因素对信贷资产质量的影响性理论的正确性；另一方面通过运用误差修正模型以及基于VAR模型的脉冲响应分析和方差分解从短期与长期来动态地分析GDP增长率、同比CPI、M2增长率、工业增加值增长率对不良贷款率产生的影响,从而对各宏观经济因素对我国商业银行信贷资产质量的影响的有效性以及持续性进行评估、对比。实证得出的结论有：第一,无论是静态的长期均衡的协整分析还是动态的短期均衡误差修正模型,其估计结果都表明M2增长率、工业增加值增值长率对不良贷款率NPLR有负相关关系,而GDP增长率、同比CPI对不良贷款率有正相关关系,实证结果基本符合理论推断,只有GDP增长率因为影响传导的时滞性没有呈现负相关关系,这一判断在后文的脉冲分析中也得到了验证；第二,格兰杰因果检验的结果表明,GDP增长率、同比CPI、M2增长率、工业增加值增值长率对不良贷款率NPLR均有影响,从而验证了前文对各宏观经济因素的影响性的理论研究；第三,通过脉冲分析,我们可以得出从长期来看,GDP增长率、M2增长率、工业增加值增值长率对不良贷款率NPLR有负相关关系,而同比CPI对不良贷款率NPLR有正相关关系,而从短期来看,各变量对信贷资产质量的影响并不显著；第四,通过方差分解发现我国商业银行信贷资产质量从长期来看,受到M2增长率也就是货币供应量的影响最深,而短期来看,商业银行信贷资产质量则更多的受到不良贷款率自身以及GDP增长率的影响。根据理论以及实证结果,本文从商业银行和政府监管机构两个维度来提出我们的建议。商业银行应关注以下几方面：第一,商业银行应重视银行内部的信贷风险防控,审慎合规的投放信贷资产。第二,应加强对国内乃至国际的宏观经济分析,多关注国家以及相关监管部门所制定并发布的宏观经济政策以及法令法规,建立与宏观经济波动相适应的全面风险控制体系。第三,应加快金融产品的创新,尽快探索出适应经济周期变化的产品或措施,从而优化银行自身的信贷资产结构,使之能适应宏观经济因素的变化。政府监管机构应关注以下几方面：第一,政府在制定货币政策时,应充分考虑该政策将会给商业银行信贷资产质量所带来的影响,使政策能够与宏观经济周期相适应。第二,相关的金融监管机构应构建适当的审慎监管的原则,使得在充分发挥竞争激励机制促进其经营效率的同时又能够维护商业银行市场的稳定。第三,相关部门应该扶持多层次资本市场的构建,使得商业银行有足够丰富的金融产品应对冲宏观经济因素对其信贷资产质量的影响。