面向互联网的信息过滤技术研究

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互联网的高速发展已经使其成为世界上覆盖面最广、规模最大、资源最丰富的信息网。但在互联网时代,人们在充分享受信息共享所带来的便利的同时却也饱受着“信息饥饿”、“垃圾信息”等的困扰。如何帮助用户从互联网中获取真正需要的信息成为当前网络研究领域需要迫切解决的一个问题。 现在,99%的Web站点的格式都是采用HTML这种半结构化的数据格式来表示,而HTML标记语言缺乏对语义的支持,无法让计算机理解信息所蕴涵的语义,从而也无法从这些数据中分析出隐含的信息。为了帮助用户从基于HTML的文档中查找有用信息,出现了很多基于关键词的过滤系统,另一方面,形成了面向互联网的过滤技术中不可或缺的一部分。在对这些过滤系统研究的基础上,我们提出了基于QA的过滤算法。 随着语义互联网的提出,为计算机能较好的表述网络信息的语义和为语义层上更为精确的访问和搜索提供可能。我们在研究语义互联网技术的基础上提出了基于语义互联网的语义过滤模型—SEMFIT。 以创新设计系统为应用背景,分别描述了基于QA的过滤技术和基于语义互联网的过滤技术(SEMFIT)在创新设计系统中的两种具体应用。
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