CAD/CAE集成中多分辨率建模技术的研究

来源 :哈尔滨理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:g793202100
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
CAD/CAE相关集成技术的发展,促进了集成化设计与生产浪潮,使得产品开发与评价过程发生了变化。在集成化造型和分析技术中,特征造型及数据共享是两个最为关键的技术。现有多分辨率造型方法一般都是基于网格模型,根据最终模型的几何形状信息对模型简化,得到的简化模型往往与设计、分析需求不一致,导致无法满足CAD/CAE集成化中特征模型重用与数据共享的要求。针对以上问题,本文采用基于特征模型的多分辨率表示方法,实现CAD/CAE集成系统的新方法。该方法利用模型的复杂度与操作特征集的相关性,通过选择不同的特征集做集合运算,得到不同细节层次的特征模型。考虑到设计特征间存在着相互依赖关系,不能任意独立抑制某个特征,本文引入基于细胞元的语义特征表示模型。从分析特征依赖关系的产生原因入手,通过把产品模型中的每一个特征,由一个或者一个以上的细胞组合成为一个拓扑对象实现任意特征的单独抑制,从而可以创建任意细节层次的特征模型,实现模型的重用。同时,为了实现建模数据与分析数据的共享,文中还提出了一个基于共享特征数据库的方法,通过建立和查询存储在公共特征库中的多分辨率特征表与LOD/LOA模型链表,实现自定义细节层次CAD模型和自定义抽象层次CAE模型的并行快速同步提取和修改。通过对新的特征造型方法和数据共享方法的分析,提出了基于多分辨率建模技术的CAD/CAE集成框架,并将该框架的思想在HUST-CAID(哈尔滨理工大学计算机辅助工业造型设计系统)上进行初步的实现。实际应用表明,该集成框架,能快速求得基于不同细节层次和抽象层次的简化模型,实现了模型的重用与数据的共享,提高了实体模型设计与分析的效率。
其他文献
软件复用一直是软件工程中一个热门课题,通过软件复用,可以减少不必要的重复劳动,提高软件生产的效率和质量。但是现代的企业应用软件越来越复杂,研究人员试图寻找一种软件体
随着信息技术的飞速发展,一种新型的企业模式——虚拟企业,得到了迅速发展,并吸引了众多研究人员的关注。虚拟企业(Virtual Enterprise)是一种联合供应商、制造商、经销商及
随着现代信息化建设步伐的加快,笔录录入电子化已成为趋势。而检察院对笔录有系列的特殊要求,如笔录的安全性、实时性等等,通用的编辑工具并不能够满足这样的要求。如何针对
学位
随着多媒体和网络技术的飞速发展,基于内容的图像检索CBIR成为当前多媒体信息检索研究的热点之一。它的主要思想是根据图像所包含的颜色、纹理、形状以及对象的空间关系等低
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为一种基于统计学习理论的新的机器学习方法,克服了神经网络方法解不稳定、推广性差的缺点。目前,SVM已经成为机器学习领域的研究
电信计费系统是电信运营商的核心业务支撑系统,电信计费具有海量数据处理、实时性要求高、用户访问量大、处理能力要求高等特点。这些特点使现有的计费系统面临着巨大的挑战。
当前,安全性是决定Ad Hoc网络的潜能能否得到充分施展的一个关键所在,特别是对于Ad Hoc网络在军事上和商业上的应用。相比于传统的有线网络,无线移动Ad Hoc网络更容易受到各
网络化制造是制造企业为应对知识经济和制造全球化的挑战而实施的以快速响应市场需求、提高企业竞争力和加速区域经济发展为主要目的一种先进制造模式。我国作为制造业大国,传统作业方式依然占据主流地位。企业间协作意识不强,企业资源的集成度松懈,数据共享不通畅。随着制造业的发展和竞争的加剧,这一问题显得越来越突出。因此,利用信息技术,建立网络化协同工作平台,对制造资源进行优化配置,实现产品协同设计和资源共享,就
模式识别的主要任务就是利用样本中的特征,将样本划分为相应的模式类别。通常情况下,样本特征中包含了足够的类别信息,才能通过分类器实现正确分类。为了提高模式识别的正确