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为了有效预防变压器事故,本文介绍了一种基于视频监控系统的变压器风机机组状态自动识别方法,以保障变压器工作安全。该方法提出了基于改进Hough变换算法以分别计算出变压器风机圆心参数和半径参数,用于在复杂背景中精确定位风机位置。然后,在以圆心坐标为基准的风机环域内采用基于遗传算法优化的大津图像分割算法进行图像分割,并计算出二值图中取扇叶类像素在环域内的比例作为状态识别的特征向量。在此基础上,提出了将机器学习理论应用于风机状态识别的方法,设计并实现了一种基于支持向量机(SVM)的风机状态识别分类器。通过采