仿真优化方法研究的是基于仿真的目标优化问题，基于模型仿真给出的输出量通过优化算法得到最佳的优化结果。大量实际工程问题均可归结为仿真优化问题，如制造系统、化工系统、电力系统、交通系统等。由于港口物流系统的复杂性及其本身的随机性，港口设备的合理化配置问题需要使用仿真优化方法来解决。 港口拖轮是港口物流系统中重要的设备，如果总体配置不合理，一方面可能造成港口船舶等待时间加长，另一方面可能造成拖轮利用率低和港口资源的浪费。因此，对拖轮总体配置进行优化研究，提出拖轮数量及马力配置的合理方案，以适应港口的发展，具有重要的现实意义。在港口，船舶进出港需要拖轮拖引，船舶的进出港事件是一个典型离散随机系统(船舶大小、载重吨及进出港时间均是随机的)，这为合理配置拖轮船队带来一定的难度。本文利用仿真优化方法的原理，开发了一套港口拖轮配置启发式仿真优化系统，能得出理论上最佳的拖轮配置方案，辅助港口管理者作出科学的决策。 本文运用离散事件仿真理论，采用了事件调度法的仿真策略，利用流程图法建立港口拖轮作业过程的仿真模型。 在设计优化模块时，采用演化策略来构成优化算法。演化策略算法具有独特的优点：演化策略直接在解空间上进行操作，它强调演化过程中从父体到后代行为的自适应性和多样性。 由于设备配置是典型的多目标优化问题，因此优化算法中涉及到种群的适应度评价，即对种群仿真试验的输出量进行评价。本文采用综合模糊评判的方法来评价种群的适应度，该方法能综合地考虑多种影响因素，对仿真试验的输出性能指标作出科学评价。 在上述基础上，开发了港口拖轮配置仿真优化系统软件。通过实例运行，说明系统软件具有实用性和一定的适应性，为港口拖轮总体优化配置提供了辅助决策工具，具有一定的工程实用价值和理论价值。