配电网是将输电网的电能输送给用户的重要环节,安全、稳定、经济运行的配电网才能满足用户的需求。短路故障无论是在动稳定性方面还是在热稳定性方面都会对配电网产生巨大的危害。如果短路故障长期存在会破坏电力系统的稳定性,甚至造成电力系统瓦解。因此,及时准确的发现故障点的位置以便检修部门采取相应的措施来迅速恢复供电具有重大的研究价值。传统的故障定位方法对于解决复杂配电网的故障测距问题具有明显的局限性。行波法需要识别行波波头而配电网中波阻抗不连续的点过多,无法准确的识别相应的波头;阻抗法需要通过建立相应的模型求解方程来进行故障测距,配电网中网络结构和相关参数非常复杂使得建立合适的模型存在较大的困难;机器学习法需要大量的历史数据对固定的网络结构进行学习训练,而配电网中的网络结构并不稳定。为了克服传统故障定位的缺陷,本文将电磁学中电磁时间反演(EMTR)理论引入到配电网故障定位中,同时为了消除故障信号中的噪声采用小波包去噪方法来进行数据预处理,进一步来提高故障测距的精度。对配电网故障信号添加高斯噪声,然后分别利用小波包去噪、改进阈值函数去噪和多尺度阈值去噪三种小波去噪方法进行对比测试,通过波形的直观效果和信噪比、均方误差的信号去噪评价指标来选择最佳的小波去噪方法,实验结果表明小波包去噪更适合用于处理含噪声的配电网故障信号。对EMTR理论在故障定位中的应用进行严谨的数学推导,由频域中的双端EMTR故障定位原理拓展到频域中的单端EMTR故障定位方法,再由频域的模型推导拓展到时域的情况中。最终选择时域分析的单端EMTR方法在配电网中进行故障定位,可以减少了观测点的数量并且简化分析过程。在电力系统仿真软件PSCAD中搭建9节点的配电网模型,测试各种故障类型情况下的波形图并利用相模变换来进行解耦分析,得出了不同故障类型的特点。最后利用EMTR和WT来实现配电网高精度的故障测距且不受故障类型和过渡电阻的影响。