【摘 要】
：
随着我国交通运输行业的不断发展,公路桥梁上行车安全问题逐渐受到关注。防撞墙做为道路桥梁两侧的直接防护设施,我国近三分之一的道路交通事故与其有关,其防撞性能的强弱将直接关系到车上人员的安全。与此同时,装配式建筑也在我国蓬勃发展,各地都对新建建筑的装配率提出了更高要求,所以设计一款新型装配式防撞墙构件并分析其防撞性能规律对防撞墙的改进与相关规定的制定具有重要的参考价值。本文首先在调研了大量装配式建筑构
论文部分内容阅读
随着我国交通运输行业的不断发展,公路桥梁上行车安全问题逐渐受到关注。防撞墙做为道路桥梁两侧的直接防护设施,我国近三分之一的道路交通事故与其有关,其防撞性能的强弱将直接关系到车上人员的安全。与此同时,装配式建筑也在我国蓬勃发展,各地都对新建建筑的装配率提出了更高要求,所以设计一款新型装配式防撞墙构件并分析其防撞性能规律对防撞墙的改进与相关规定的制定具有重要的参考价值。本文首先在调研了大量装配式建筑构件的基础上,参考《公路交通安全设施设计规范》JTGD 81（2017）和《公路护栏安全性能评价标准》JTG B05-2015,对传统现浇式F型混凝土防撞墙结构进行了装配化改进,设计出一种施工简单便捷的新型装配式混凝土防撞墙,确定了其材料强度、连接方法、安装顺序与内部配筋。其次通过LS-DYNA与Hyper Mesh有限元软件,依据设计图纸建立防撞墙与汽车有限元模型,并通过实际实验与有限元模拟相结合的方法,对建立完成的有限元汽车与防撞墙模型进行验证。之后,建立汽车-防撞墙碰撞模型并根据驾驶区加速度、汽车行驶轨迹、防撞墙阻挡情况对新型装配式混凝土防撞墙的防撞性能进行评估,试验表明新型装配式混凝土防撞墙除在柔度上还需要进一步提升外,基本满足了标准规定的要求。最后以有限元汽车-装配式混凝土防撞墙碰撞模型为基础,碰撞角度、碰撞速度、碰撞位置为参数,分析设计了多种模拟碰撞实验方案,对新型装配式混凝土防撞墙在外界因素的影响下,防撞性能的变化进行了对比分析。结果表明:汽车的碰撞角度与碰撞速度对防撞墙的防撞性能有显著影响,随着碰撞角度与碰撞速度的增大其防撞性能逐渐降低;汽车碰撞位置对防撞墙防撞性能的影响与汽车质量与撞击速度有关联性,当撞击车辆的质量越大、撞击速度越快时,其撞击防撞墙薄弱点与撞击常规点产生撞击效果的差距就越大。
其他文献
构建功能化和血管化的三维组织是解决器官移植问题的主要方式,功能化和血管化的实现有利于构建体中营养物质的运输和细胞生长。三维（3D）打印技术凭借其能够精准制备复杂结构的能力和对多种材料的兼容特性,在实现体外组织的功能化、血管化方面发挥重要作用。3D打印的广泛使用推动了兼容可打印特性和生物功能支架材料的开发。水凝胶材料由于能够包容细胞生长,并具有可调控的力学性能,成为3D打印组织工程支架的首选材料。本
医学图像分割是医学处理领域的重要子方向,训练出高性能的深度图像分割模型是获得良好的医学图像病灶分割结果的关键所在。由于医学图像成像过程复杂,并且具有低对比度和噪声严重等特点。特别是超声图像这种利用超声反射原理形成的图像,其形成过程更加不稳定,这些特点就极大地增加了深度学习在医学图像领域广泛应用的难度。相比于自然图像来说,医学图像难以获取,标注成本也远大于自然图像。当数据匮乏的时候,神经网络的训练通
人脑是由无数神经元相互连接形成的复杂网络,基于脑网络的分类与预测在疾病诊断和脑机接口领域应用较广。脑网络随时间动态变化,对下一时间段脑功能网络的预测可以提前了解被试之后的脑认知状态,是现有脑机接口应用的拓展;对脑功能网络进行分类,对有望实现不同脑疾病诊断。因此,脑网络分类及预测是脑网络研究中新出现的热点。随着深度学习的发展,卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,
脑网络是目前脑科学研究的主要手段之一。脑功能网络基于脑影像功能数据构建,研究人员已经提出了许多方法,取得了不少成果。但脑影像功能数据采集过程中不可避免会受到采集设备参数设置、噪声以及被试自身等因素的影响,使得构建的脑功能网络存在伪连接或丢失连接,导致网络表征不准确,可靠性相对较低,某些实验无法得到较为准确的结论,且结论的重测信度较低。因此,为了精准构建脑功能网络,研究脑功能网络的构建技术非常重要。
由于气候多变、环境恶化及生产环境不达标等原因,患蜂窝肺疾病的人数开始逐年增加,且5年生存率不足30%,比大多数癌症的生存率都低。目前蜂窝肺的评估主要依靠临床经验丰富的专业医师进行人工视觉判断,这种视觉评估具有较强的主观性,依赖于医师的临床经验和对征象的认知能力,并且只能对病人的患病情况进行定性分析,无法做到精准定量分析。目前,研究人员已经在医学图像的识别、检测和分割领域中获得了骄人的成绩,故可通过
平流层飞艇是依靠艇体内部充入浮升气体（氦气、氢气等）产生浮力,从而实现长期驻空于20km左右高空的一种飞行器。平流层飞艇有着常规飞行器不具备的优点:可以在低能耗的情况下长时间驻空飞行、不依赖场地可以垂直起降、制造成本低、可以作为高空通讯平台等,受到了世界各国高度关注,投资了大量的人力物力进行研究。为了提高平流层飞艇的承载力、巡航性能、稳定性等,许多学者对平流层飞艇结构进行了改进。本文以内部布置有充
火灾是影响各类建筑结构安全运营最主要的灾害之一,相对于高温后混凝土力学性能的退化,火灾引起的材料孔隙粗化、裂纹衍生等损伤,继而引发隐蔽耐久性问题更为显著,尤其是针对居于特殊水压环境的隧道结构,其安全使用及服役寿命维持遭受巨大威胁。基于玻化微珠轻质、高强、隔热、耐火等优异性能,本研究创新性的使用玻化微珠（GHB）作为保温骨料,利用其高热稳定性及释压机制对混凝土进行目标化改性。基于电子探针显微分析（E
胶质母细胞瘤（Glioblastoma,GBM）是成年人最常见的原发性恶性肿瘤,几乎是致命的,中位生存时间约为12-14个月。建立一个有助于GBM患者治疗决策和疾病管理的生存预测模型是十分有必要的。磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging,MRI）作为GBM的无创性术前常规检查,可以全面、宏观地显示整个肿瘤,并提供肿瘤的精细特征,包括肿瘤的位置、形状、大小和异质性,MRI技
脑科学与类脑研究是“中国脑计划”的重大科技项目,主要包含脑疾病诊治、脑认知功能的神经基础、脑机智能技术等方面,攻克各类脑疾病是“中国脑计划”的主要研究方向之一。精神分裂症（Schizophrenia,SCZ）是一种严重的精神类疾病,利用多模态数据对SCZ进行辅助诊断具有重大意义。已有研究大多基于脑网络特征进行分类,而传统的脑网络特征的分类性能较差,特异性、准确率偏低,如何选择合适的特征来提高SCZ
大脑是一个多脑区动态交互的复杂动力学系统,基于具备生物学特性的大尺度脑网络动力学模型将多模态数据整合到一个通用框架中,可以揭示大脑结构和功能关系,理解大脑工作机制,探究脑疾病的致病机制。因此脑网络动力学模型建模及应用是计算机、生物医学、物理学等交叉领域的研究热点之一。基于不同的理论,研究人员提出了多种脑网络动力学模型,并基于这些模型进行了较多的探索性研究。其中,模型包含的多个参数将直接影响模型构建