本课题来源于甘肃省自然科学基金项目，课题旨在研究数据挖掘技术及其应用，包括对数据挖掘算法的理论研究及数据挖掘技术的应用研究等内容。 数据挖掘是兴起于九十年代的一项用于决策支持的新技术。作为数据库中知识发现的一个重要步骤，它主要对数据进行微观、中观乃至宏观的统计、分析、综合和推理，以指导实际问题的求解，企图发现事件间的相互关联，甚至利用已有的数据对未来的活动进行预测。数据挖掘是一门广义的交叉学科，涉及数据库、人工智能、数理统计、并行计算等多方面的知识，由于数据挖掘算法的好坏直接影响到所发现知识的质量，因此挖掘算法是数据挖掘的一个研究重点。本文首先对数据挖掘的概念及应用进行了较详尽的阐述，然后重点研究分析数据挖掘的一个重要方面——关联规则挖掘，对其概念、算法进行了分析，并且着重研究了在线关联规则算法及增量算法。最后本文具体分析了一个数据挖掘在CRM中的应用实例来说明数据挖掘的应用过程。 在课题的研究过程中，我通过阅读大量国内外著作、论文，对数据挖掘技术的理论和应用有了一个较为全面的了解，在理论上对关联规则的挖掘算法进行了深入的研究；对于数据挖掘的应用通过实现具体的实例进行研究，并且对挖掘结果进行评价，从而对数据挖掘的应用步骤有了更加深刻的理解。数据挖掘是一种基于应用的技术，因此很多知识和经验还需要我们在实践中进一步总结和发现。