广义数据仓库是一种面向数据的决策支持系统，它为决策支持系统开辟了新的途径，使计算机辅助决策能力上了一个新的台阶。本文以数据仓库系统框架为出发点，论述了数据仓库系统作为管理决策系统的各个部分——狭义的数据仓库和在数据仓库基础上的决策支持应用(联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(DM))。联机分析处理是一种数据分析技术，它可分为基于关系数据库OLAP(ROLAP)和基于多维数据库的(MD-OLAP)。数据挖掘是数据分析的深化，它可自动的挖掘出隐藏在大量数据中有趣的模式。在数据仓库需求分析的基础上，提出了数据仓库系统建设的总体框架和详细设计，然后论述了企业如何进行数据仓库系统构建。本文的主要创新点在于：在国内企业目前的信息环境下，如何结合数据仓库技术提高企业的决策能力，提出了一般企业的参照模型；在数据挖掘方面，提出了一个用以指导产品质量控制的数据挖掘模型。