为了更好地适应新军事变革的需求,需要构建适应现代战争需求的武器装备体系;为了满足武器装备体系的各项能力需求和装备需求,也需要构建结构合理的装备技术体系。装备技术体系是在武器装备体系的能力需求和装备需求牵引下,由武器装备体系中各项技术构成的、具有层次结构和体系特征的技术集合。装备技术体系的成熟度评估从更加综合角度对技术组合的成熟度水平进行综合度量,装备技术体系的满足度评估回答装备技术体系建设的根本问题,即现有装备技术体系是否满足各项能力需求和装备需求。大力开展装备技术体系成熟度与满足度的评估研究,对于推动国防科技和武器装备体系的发展、提高基于信息系统的体系作战能力具有重要意义。装备技术体系的成熟度与满足度评估涉及众多学科和技术手段,需要更多的专家参与,处理不确定性条件下的多种类型信息,因此有必要引入新的技术手段和方法。本文在分析装备技术体系各相关概念的基础上,研究装备技术体系的成熟度评估和满足度评估问题。论文的主要研究工作和创新点包括:(1)提出了装备技术体系的生成方法和基于多视图的装备技术体系描述方法。在分析武器装备体系能力需求和装备需求特点的基础上,对装备技术体系的相关概念进行了研究,提出了装备技术体系生成方法。基于Do DAF体系结构框架中多视图理论,深入分析装备技术体系中各相关元素的关系,提出六个视图的划分方法,形成综合的装备技术体系描述框架。(2)提出了基于证据推理算法的装备技术体系成熟度评估方法。以技术成熟度、集成成熟度和系统成熟度等相关概念为基础,提出基于证据推理算法的成熟度评估方法,可以处理传统系统成熟度方法中不能处理的不完备信息。成熟度评估方法采用以集成为中心的视角,可以极大得降低计算复杂度。最终分析了装备技术体系成熟度评估中不完备信息的影响因素,讨论了不完备信息的灵敏度以及规则一致性的含义。(3)提出了面向主观信息的装备技术体系满足度评估方法。针对装备技术体系满足度评估中需要处理大量的主观信息的特点,本文将装备技术体系满足度评估问题建模为多属性决策问题,并使用证据推理方法求解。为解决采用证据推理方法时前提属性过多而产生置信规则库组合爆炸问题,提出了置信规则库结构学习方法,对比验证了三种维度约简技术手段(主成分分析、多尺度分析和灰靶分析)在约简置信规则库规模时的有效性,并对基于主成分分析的置信规则库结构学习方法进行了鲁棒性分析。(4)提出了面向客观信息的装备技术体系满足度评估方法。针对面向实际系统的装备技术体系满足度评估问题,本文提出了置信规则库参数学习方法。面向客观信息的装备技术体系评估问题侧重于评估能力需求或装备需求中的技术,满足度评估的对象是已经“实例化”的技术,即战技指标。本文提出置信规则库的参数学习方法,将该问题建模为一个优化问题,将前提属性备选值作为该优化模型的决策变量,使用差分进化算法作为求解该优化模型的搜索引擎,可以减少优化参数、约简置信规则库规模,以及降低误差。