循环流化床烟气脱硫(CFB-FGD)技术是一种具有投资低、脱硫效率高、运行可靠和操作维护方便等特点的烟气脱硫技术。由于CFB-FGD系统是一个非线性多变量复杂的系统,当前还未能完全掌握其复杂的机理,从机理角度出发建立的脱硫效率预报模型还不能满足高精度预报的要求。为此,本文对CFB-FGD系统进行了基于灰色理论的脱硫效率预报方法的研究。本文首先对CFB-FGD的工艺过程进行了研究,然后对影响脱硫效率的因素进行了分析。通过灰色关联分析的方法,确定了影响脱硫效率的主要因素。灰色关联分析的方法,为脱硫效率预报模型的输入变量的选取提供了科学的依据。灰色预报模型具有强化系统规律性,弱化随机性的特点,并且使用数据少,预报速度快。本文以灰色理论为基础,建立了CFB-FGD系统脱硫效率的灰色预报模型。仿真结果表明,灰色预报模型能够很好的预报脱硫效率的发展趋势,证实了其对CFB-FGD系统的适用性。但是,模型对脱硫效率变化中的波动缺乏应对措施。为增强对数据中波动的预报效果,引入了灰色-马尔科夫预报方法。它以灰色模型为基础,首先对数据的变化趋势进行正确预报；之后通过对预报曲线进行马尔科夫方法的修正,改善其对数据波动的处理。仿真结果表明,改进后的灰色-马尔科夫模型能够很好的预报脱硫效率发展趋势中的波动,相比灰色模型,有更高的预报精度。