新技术革命的不断推进，产品快速的更新换代，社会需求结构急剧变化，使得社会经济环境变得日趋复杂，经济生活中的不确定因素与日俱增。“管理就是决策”，决策过程实施的情报、设计、抉择三阶段中，决策分析处于中心环节。现实世界中普通存在的不确定性是风险产生的根源，风险决策分析是决策理论研究的重要领域之一。Rough集理论是20世纪80年代初提出的一种处理不精确、不相容、不完全数据的新型数学工具，它为KDD中处理复杂系统提供了一种有效的方法。近年来，国内外有很多学者对Rough集理论进行研究，但是将Rou曲集理论应用于风险决策评价中的却很少，所以本文在研究Rough集理论的基础上，将Rough集理论应用于风险决策评价中，这一研究具有较重要的理论和实际意义。本文的主要研究工作如下： 首先，本文回顾了Rough集的基本理论、决策信息系统和Rough集模型的扩展。 其次，对基于Rough集理论的Bayes方法进行了进一步的研究，并将其应用于风险决策评价中。 最后，介绍了常用的几种风险决策评价方法，详细介绍了基于Rough集理论和模糊评价理论的Rough集综合评价矩阵的构造过程以及应用。