燃气调压器是燃气输配工程中非常重要的设备之一,其功能是调节燃气压力,即在流量变化的情况下,为下游提供稳定的压力,并具有一定的安全保护功能。在实际运行中,管网会产生各种各样的扰动,调压器的运行状况直接影响着燃气输配系统的安全可靠性,因此对燃气调压器的故障诊断和安全预警技术的研究,具有非常重要的社会意义和经济意义。本文前半部分主要以北京市目前最常用的费舍尔1098型的中低压燃气调压器为研究对象。首先采用MATLAB中的EMD工具箱对采集的调压器出口压力数据进行能量矩分解,并分析得出了不同调压器故障所具有的能量矩特点,构建出中低压调压器故障的预警模型。其次通过一年多的线上测评应用,针对预、报警结果进行专家打分,判断其准确性并应用神经网络技术对反馈的结果进行自学习,拟调高故障判据精度。本文后半部分主要讨论北京市目前最常用高中压燃气调压器,由于高中压燃气调压器所处环境相对复杂,参数较多,故导致其故障诊断技术有别于前者。而目前对多参数故障诊断技术仍处于发展阶段,尚未成熟。由于时间关系,本文只通过介绍利用多传感器数据融合技术、调压器建模和小波包变换的方法来讨论其可行性,尚未决定具体的方法与技术,望读者能进行后续研究,最终解决此问题。