在投行的金融交易中,证券数据的及时有效性非常重要。雷达公司致力于提供投行系统数据交互的后台支持,其信息系统中下游的多个不同的金融子系统需要获取实时的上游证券数据中心的最新数据。这些子系统相互独立,对数据内容的需求不同,上游证券数据中心只能实时的把数据发送到支持JMS (Java Message Service)的TIBCO Software的EMS (Enterprise Message Service)产品的消息堆栈,每个下游子系统通过连接到JMS创建持久化实例消费数据。庞大的数据量以及众多的实例给JMS服务器造成严重负担。一旦下游子系统出现故障,就会造成JMS服务器大量数据空间被占用。若删除实例,之前堆积在堆栈实例中的数据便会丢失。倘若让上游系统重新发送,则又会造成其他子系统重复消费已处理的老数据。如何实现一个数据处理中间件系统来缓解JMS服务器的压力并保证下游用户消费数据的稳定性变得尤为重要。首先通过对雷达公司的证券数据管理的需求调研,获取其上游SMC(Security Message Center)和下游数据订阅结点存在的问题,以明确引入新的金融数据缓存中间件的必要性。在此基础上,讨论数据分发系统的订阅分发功能,分析从消息订阅、数据缓存处理、到下游分发的核心消息消费分发处理流程。分析基于DDS (Data Distribution Service)的数据分发系统框架,针对数据建立有效的缓存仓库模型、实现高效并个性化的客户消息分发需求,同时设计提供数据客户状态的实时监控可视化界面。重点在于讨论如何通过基于DDS的中间平台,实现高效的大数据量的订阅缓存处理机制,实现更加合理的多途径下游数据分发模式。最后,分析基于DDS的数据订阅分发应用系统的推广前景。