InSAR图像配准算法研究

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合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术是以提取合成孔径雷达复图像数据中的相位信息作为数据源,获取地表高程信息和形变信息的一项技术。InSAR数据处理流程中,对同一地区的两幅或多幅图像的配准是整个InSAR图像处理流程中很关键的一个步骤。配准的像素精度同时也关系到后续生成干涉纹图的质量。为了得到准确的干涉相位,必须对复图像采取亚像素级的配准。本文论述了干涉合成孔径雷达成像技术的发展概况和基本原理。对InSAR复图像配准的理论和方法进行了深入的研究,特别研究了InSAR的两种精确配准算法,一种是基于相干系数拟合的精确配准算法,另一种是最大谱图像精确配准算法。选取了新疆喀什附近和乌鲁木齐附近地区的部分单视复图像数据进行了配准实验,对不同地区的单视复图像进行了多级配准实验,通过生成的干涉纹图和相关数据分析,实验得到了比较满意的配准效果。并对辅图像进行插值重采样的几种常用方法进行了比较和分析。最后对SAR原始数据和单视复数据(SLC)的特点和数据格式进行了分析,针对单视复数据(SLC)的格式特点,研究了InSAR单视复数据(SLC)的读取方法,并对喀什附近地区的整景单视复图像数据进行了配准实验。
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