目的探讨老年营养风险指数(GNRI)及其他传统营养不良评估指标与老年高血压患者24小时动态血压变异性指标的关系,旨在阐明蛋白质-能量营养不良对老年高血压患者血压变异性(BPV)的影响。方法全部研究对象选自2016年11月-2018年11月在大连市友谊医院内科住院的原发性高血压患者,共400例,男260例、女140例,平均年龄为79.40±7.27岁。依GNRI值分为GNRI<92的中重度营养不良组(简称重度组);92≤GNRI≤98的轻度营养不良组(简称轻度组);GNRI>98正常营养组(简称正常组)。所有患者均记录一般临床资料、正在服用的降压药物,行24小时动态血压监测、体质指标测量以及血细胞、空腹血糖、血脂、血清蛋白、转氨酶、肌酐、C-反应蛋白、尿白蛋白/肌酐比值等生化指标检测。记录24h平均收缩压(24h SBP)、24h平均舒张压(24h DBP)、白天平均收缩压(d SBP)、白天平均舒张压(d DBP)、夜间平均收缩压(n SBP)、夜间平均舒张压(n DBP)、24h收缩压标准(24h SBPSD)、白天收缩压标准差(d SBPSD)、夜间收缩压标准差(n SBPSD)、24h舒张压标准差(24h DBPSD)、白天舒张压标准差(d DBPSD)、夜间舒张压标准差(n DBPSD)、24h收缩压变异系数(24h SBPCV)、白天收缩压变异系数(d SBPCV)及夜间收缩压变异系数(n SBPCV)、24h舒张压变异系数(24h DBPCV)、白天舒张压变异系数(d DBPCV)、夜间舒张压变异系数(n DBPCV)。比较三组的一般资料、实验室检查结果、体质指标、动态血压参数,对血压变异性指标与各营养不良指标进行Pearson相关分析,对血压变异性影响因素行多元线性回归分析。结果1.三组患者的性别、吸烟史、身高、理想体重无差别,服用相关降压药物的种类、合并疾病的构成无差别(均P>0.05)。但各组间年龄、实际体重和体质量指数(BMI)有差别(P<0.05)。其中,年龄是中重度营养不良组患者的最大,轻度营养不良组患者次之,正常营养组患者最小;实际体重是中重度营养不良组患者的最轻,轻度营养不良组患者次之,正常营养组患者最重;BMI变化类似实际体重,中重度营养不良组患者最小,轻度营养不良组患者次之,正常营养组患者最大。2.重度组的白细胞数、淋巴细胞数、和血红蛋白浓度、前白蛋白、白蛋白、总蛋白、甘油三脂、谷丙转氨酶均低于轻度组,后者的这些指标又均低于正常组(均P<0.05)。三组间谷草转氨酶、空腹血糖、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、肌酐、尿素氮、C-反应蛋白、尿白蛋白/肌酐比值等均无差异(均P>0.05)。3.重度组的d DBPSD、24h DBPCV和d DBPCV均大于轻度组(均P<0.05),后者又大于正常组(均P<0.05)。其他动态血压指标各组之间无差别(均P>0.05)。4.三组之间的勺型、非勺型和超勺型的血压类型构成无差别(P>0.05)。5.相关分析示:GNRI与24hDBPSD(r=-0.451)、dDBPSD(r=-0.452)、24h DBPCV(r=-0.514)、d DBPCV(r=-0.453)呈负相关(均P<0.01);前白蛋白与24h DBPSD(r=-0.261)、d DBPSD(r=-0.183)、24h DBPCV(r=-0.233)、d DBPCV(r=-0.165)、n DBPSD(r=-0.224)呈负相关(均P<0.01);白蛋白与24h DBPSD(r=-0.179)、24h DBPCV(r=-0.183)、n DBPSD(r=-0.546)呈负相关(均P<0.01);血红蛋白与24h DBPSD(r=-0.279)、d DBPSD(r=-0.234)、24h DBPCV(r=-0.244)、d DBPCV(r=-0.202)均呈负相关(均P<0.01);淋巴细胞与24h DBPSD(r=-0.256)、d DBPSD(r=-0.212)、24h DBPCV(r=-0.211)、d DBPCV(r=-0.187)呈负相关(均P<0.01)。其中,血压变异性与GNRI相关性最强。总蛋白、实际体重及BMI与各血压变异性指标均不相关(均P>0.05)。6.多元回归分析示:24h SBPSD与GNRI、白蛋白、实际体重、BMI存在线性回归关系(均P<0.05);24h DBPSD与GNRI、白蛋白、实际体重、BMI、血红蛋白、尿白蛋白/肌酐比值、尿素氮存在线性回归关系(均P<0.05);d DBPSD和24h SBPCV均与GNRI、白蛋白、实际体重存在线性回归关系(均P<0.05);24h DBPCV和d DBPCV与GNRI存在线性回归关系(均P<0.05)。结论:1.老年高血压患者GNRI与BPV部分指标之间存在负相关,提示蛋白质-能量营养不良可能导致BPV增大。2.与传统营养指标相比,GNRI与BPV相关性可能更强,评价蛋白质-能量营养不良对BPV的影响效果更好。3.GNRI与传统营养指标对老年人营养评估具有较好的一致性。