本文的目的是提出基于形式概念分析（FCA）与属性约简的本体合并新方法，旨在情报学及信息科学等领域内实现本体合并技术的广泛应用，而同时又减少本体合并方法对其支撑的矛盾。　　目前对本体合并的方法已经有了很多研究，但这些方法或多或少都存在一些问题，如（1）在进行本体合并时，大量工作都需要领域专家的参与，而且比较费时费力；（2）即使是对同一个领域，不同的专家也可能会采用不同的观点；这些因素都会导致本体在合并过程中，造成本体合并结果的不统一。因此，本文提出了一种基于形式概念分析与属性约简的本体合并方法来解决以上问题，将集体智慧引入本体构建过程中。该方法以形式概念分析及概念格属性约简的理论知识为切入点，首先给出了概念格及本体的相关介绍，然后在分析的基础上，提出了一种基于形式概念分析与属性约简的本体合并模型，该模型对现有本体合并方法进行了优化，对本体构建过程中属性冗余问题进行了相应处理，从中选择出该领域内的核心属性及相对必要属性，去掉不必要属性，从而更好地让大众所接受，更有利于查找，在最后，本文以电影领域为例，对本方法的可用性进行实验验证，以证明此方法的可用性。　　本文的创新点是构建了基于形式概念分析与概念格属性约简的本体合并的新模型，提出了基于形式概念分析与属性约简的本体合并新方法，在本体合并方法理论上进行了优化。本文的研究成果是明确了基于形式概念分析与属性约简的本体合并方法的基本步骤、实验验证，构建了基于形式概念分析与概念格属性约简的本体合并方法模型，并将该模型具体化，为领域本体在情报学科和相关学科各个领域的应用，起到了良好的促进作用，为领域本体构建方法的发展与创新提供了启发。