海表温度是海洋表面一项重要参数,在海洋研究、气候研究、天气预报等多个领域都有着不可替代的位置。随着信息技术的快速发展,卫星遥感技术已经成为海表温度观测的主要手段。被动微波遥感的观测方式,有着全天时、全天候、连续观测的优势以及能够穿透云层的特点,受到了越来越多的关注。微波辐射计作为被动微波遥感的观测仪器,正逐步发展为结构更复杂、功能多样化、精益求精的综合性数据传输平台。因此,越来越多的专家学者们致力于如何简化数据处理、建立反演模型、输出业务化产品等方面的研究。本文的上半部分描述了被动微波遥感的理论基础、微波辐射计的工作原理、定标原理以及微波遥感观测海表温度的反演原理,详细介绍了目前先进微波传感器的设备参数和观测特性,并讨论分析了目前常用的反演算法,其中最有代表性就是多元线性回归算法。本文的下半部分对南海海域内的TMI海温数据产品及其融合数据产品进行了评估,并讨论分析其影响因素。主要方法是：将TMI海温数据分别与实测Argo海温数据和MODIS海温数据相匹配,并计算产品准确度,分析影响因素。评估结果表明：TMI海温数据与Argo海温数据和MODIS数据相比,线性关系显著,均有较好的一致性,无明显偏差。分析讨论得出,影响反演误差的主要因素有大气衰减、降雨衰减、海面风速和风向等。评估结果将有助于微波反演算法的改进,为尚处于研究阶段的FY-3、HY-2等国产卫星提供借鉴,并为海洋研究提供准确的数据资料,最终推动我国遥感事业的发展。