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人工智能作为一种新兴的通用技术，在各个领域都有巨大的应用空间和无限的潜力，引起了人们的高度关注。但与此同时，随着人工智能在全球范围的高速发展，人工智能已经替代了一些工作岗位，引发了规模化结构化的失业问题，也使得人们担忧起未来自身的就业情况。
同样地，银行业在经济市场中的地位举足轻重，在享受到人工智能带来的便捷与效率的同时，银行业就业也遭受到一定的冲击。根据半年报统计，随着智能柜台的普及，在2017年上半年我国五大国有银行的网点减少共计162个，前台柜员人数减少约27104人1。波士顿咨询公司（BCG）在最近的测算中指出，在未来10年内，中国银行业23%的就业岗位将受到人工智能的影响发生颠覆性的改变2。任何一次大的技术变革都是“创造性破坏”，那么在我国目前的形势下，人工智能的发展对银行到底是会造成银行员工的减少还是增加？又或者是像BCG公司预测的一样使银行就业岗位结构发生改变？这些问题值得进行更加深入的研究。美国和欧洲都有学者评估过人工智能可能带来的就业影响，但国内的相关研究仍然是少之又少。因此，本文将着重分析人工智能技术对银行业就业的带来的各个层面的影响，尤其是在就业总量、就业结构方面，这对今后银行业的发展转型和银行业从业者未来规划有着极高的实践价值。
第一章，作为本文问题的提出部分，首先考察选题的背景及意义，从近年来人工智能的发展和目前银行就业各个方面受到的影响出发，明确研究意义和研究目的。
第二章，本文从经济学经典理论出发，论述了有关技术进步和就业关系之间的技术失业理论，包括古典经济学理论、马克思相对人口过剩理论、熊彼特“创造性破坏”和“周期性失业”理论、新熊彼特理论，在此基础上对国内外学者的相关研究进行了综述和文献评述。
第三章，是本文问题的现状分析，对人工智能影响银行业务及其就业发展趋势的现状进行分析以便后续研究，概览了人工智能技术的发展及其在银行的应用优势，同时通过整合分析各个文献的统计数据，重点分析了在人工智能广泛应用下对目前银行发展的影响和银行就业的冲击。根据统计数据发现，在人工智能芯片、数据、算法的迅速发展的背景下，在银行的应用越来越广泛，影响到了银行的客户服务、交易处理、风险管控和劳动力管理等方面，同时，随着社会大众对智能化银行的接受度越来越高，传统的银行人工劳动岗位，例如柜员，被智能化机器替代的现象越来越明显，但同时市场也对银行的各种新兴产品和服务需求越来越大，促进银行就业规模扩大。因此人工智能对银行整体的就业影响情况还需要做进一步的详细讨论。
第四章，为问题形成的机制机理分析，分析人工智能发展对银行就业产生影响的机制。一方面，从就业的破坏机制和补偿机制入手，探讨人工智能发展对银行就业总量变化的影响。在破坏机制作用下，银行就业量将会减少，这是由于银行的工作有很大部分是流程化、重复性的，而这些基本上工作都能由人工智能来完成，人工智能在银行的高密度应用，很大程度上替代了银行员工的人工劳动；在补偿机制的作用下，银行以更高的效率、更低的成本提供更多样化的产品和服务，获取更多收益和市场份额，从而需要更多就业人员来支持业务发展，满足新兴岗位的人员需求，从而促进就业量的增加。另一方面，分析了人工智能对银行就业结构带来的变化。人工智能发展对银行就业结构影响主要有两个方面，一是银行内部的就业岗位的变动，银行内部就业结构会做出相应调整以适应智能机器带来的变化，从事简单、重复工作岗位的从业人员或许会如现有数据和预期一样不断减少，而技术岗位员工和有创新要求的岗位员工会持续增长；二是推动银行劳动力素质的整体提高，随着人工智能的不断发展和在银行的广泛应用，对银行员工的工作技能要求将会更高，低素质员工由于无法适应新工作内容要求而不断被淘汰，高素质员工能根据工作要求更快做出响应而更加受到欢迎；另外，本文分析了人工智能对银行相关行业就业带来的影响，研究发现，人工智能并不一定会降低相关行业就业率，反而通过技术扩散效应促进相关行业的产生和发展，创造出更多社会有效需求，会推动相关行业创造出更多的就业岗位。
第五章，为实证部分，本文收集了全国银行业相关数据，时间跨度选取了2011年至2017年，运用协整检验、回归分析、误差修正模型等数据分析方法，对人工智能发展对银行就业带来的影响进行研究论证。在论证银行就业总量变化情况的部分，我国银行业就业人数代表我国银行就业量的变化情况作为被解释变量，研究发现目前人工智能发展对银行就业总量有的促进作用。在论证银行就业结构变化情况的部分，分别研究了银行内部就业结构、银行劳动力素质、银行相关行业就业量的变化情况。银行内部就业结构选取银行柜员岗、信息技术岗、业务营销岗和风险管理岗作为被解释变量，发现柜员岗位、风险管理岗位从业人员如现有数据和预期一样不断减少，而相应的技术岗位员工和营销岗位员工却持续增长；银行劳动力素质结构选取中等教育水平和高等教育水平为指标，中等教育水平员工随着人工智能的应用而减少，高等教育水平员工随着人工智能的应用而增加；在银行相关行业就业量的变化比较中，相关行业选取证券业、保险业，其就业人数均会随着人工智能的发展而增加，其中保险业就业量增长幅度最大。
第六章，为结论和对策建议部分。总结全文结论，短期内，我国银行就业总量随着人工智能的发展有小幅度的增长，人工智能对银行就业的补偿机制大于破坏机制；在银行就业结构变化方面，柜员岗、风险管理岗等传统的低技能、低素质劳动力将不断减少，而业务营销岗、技术岗等高素质劳动力将不断增加，银行相关行业就业量会随着人工智能的发展增加。根据分析结论，结合我国银行业从业人员结构现状、银行业的人才需求方向、我国银行业面临的竞争形势和未来的经营战略目标，以理论研究和实证结论为基础，在实践层面上给出一些可行的对策建议。
本文可能的创新之处在于选取人工智能对银行的就业量和就业结构的影响进行了实证研究，在国内相关研究不足的情况下，收集全国银行报告最新数据作为分析样本，运用多种实证研究方法，对人工智能发展对银行就业的影响展开了全面的、多层次的研究，在银行就业量和就业结构的变化上给出实际的、具体的结论，对以往的研究成果进行补充和扩展。本文的不足之处在于各家银行披露的关于银行就业情况的相关信息不够全面，能够得到的分析指标和数据有限，可能造成研究的误差。
同样地，银行业在经济市场中的地位举足轻重，在享受到人工智能带来的便捷与效率的同时，银行业就业也遭受到一定的冲击。根据半年报统计，随着智能柜台的普及，在2017年上半年我国五大国有银行的网点减少共计162个，前台柜员人数减少约27104人1。波士顿咨询公司（BCG）在最近的测算中指出，在未来10年内，中国银行业23%的就业岗位将受到人工智能的影响发生颠覆性的改变2。任何一次大的技术变革都是“创造性破坏”，那么在我国目前的形势下，人工智能的发展对银行到底是会造成银行员工的减少还是增加？又或者是像BCG公司预测的一样使银行就业岗位结构发生改变？这些问题值得进行更加深入的研究。美国和欧洲都有学者评估过人工智能可能带来的就业影响，但国内的相关研究仍然是少之又少。因此，本文将着重分析人工智能技术对银行业就业的带来的各个层面的影响，尤其是在就业总量、就业结构方面，这对今后银行业的发展转型和银行业从业者未来规划有着极高的实践价值。
第一章，作为本文问题的提出部分，首先考察选题的背景及意义，从近年来人工智能的发展和目前银行就业各个方面受到的影响出发，明确研究意义和研究目的。
第二章，本文从经济学经典理论出发，论述了有关技术进步和就业关系之间的技术失业理论，包括古典经济学理论、马克思相对人口过剩理论、熊彼特“创造性破坏”和“周期性失业”理论、新熊彼特理论，在此基础上对国内外学者的相关研究进行了综述和文献评述。
第三章，是本文问题的现状分析，对人工智能影响银行业务及其就业发展趋势的现状进行分析以便后续研究，概览了人工智能技术的发展及其在银行的应用优势，同时通过整合分析各个文献的统计数据，重点分析了在人工智能广泛应用下对目前银行发展的影响和银行就业的冲击。根据统计数据发现，在人工智能芯片、数据、算法的迅速发展的背景下，在银行的应用越来越广泛，影响到了银行的客户服务、交易处理、风险管控和劳动力管理等方面，同时，随着社会大众对智能化银行的接受度越来越高，传统的银行人工劳动岗位，例如柜员，被智能化机器替代的现象越来越明显，但同时市场也对银行的各种新兴产品和服务需求越来越大，促进银行就业规模扩大。因此人工智能对银行整体的就业影响情况还需要做进一步的详细讨论。
第四章，为问题形成的机制机理分析，分析人工智能发展对银行就业产生影响的机制。一方面，从就业的破坏机制和补偿机制入手，探讨人工智能发展对银行就业总量变化的影响。在破坏机制作用下，银行就业量将会减少，这是由于银行的工作有很大部分是流程化、重复性的，而这些基本上工作都能由人工智能来完成，人工智能在银行的高密度应用，很大程度上替代了银行员工的人工劳动；在补偿机制的作用下，银行以更高的效率、更低的成本提供更多样化的产品和服务，获取更多收益和市场份额，从而需要更多就业人员来支持业务发展，满足新兴岗位的人员需求，从而促进就业量的增加。另一方面，分析了人工智能对银行就业结构带来的变化。人工智能发展对银行就业结构影响主要有两个方面，一是银行内部的就业岗位的变动，银行内部就业结构会做出相应调整以适应智能机器带来的变化，从事简单、重复工作岗位的从业人员或许会如现有数据和预期一样不断减少，而技术岗位员工和有创新要求的岗位员工会持续增长；二是推动银行劳动力素质的整体提高，随着人工智能的不断发展和在银行的广泛应用，对银行员工的工作技能要求将会更高，低素质员工由于无法适应新工作内容要求而不断被淘汰，高素质员工能根据工作要求更快做出响应而更加受到欢迎；另外，本文分析了人工智能对银行相关行业就业带来的影响，研究发现，人工智能并不一定会降低相关行业就业率，反而通过技术扩散效应促进相关行业的产生和发展，创造出更多社会有效需求，会推动相关行业创造出更多的就业岗位。
第五章，为实证部分，本文收集了全国银行业相关数据，时间跨度选取了2011年至2017年，运用协整检验、回归分析、误差修正模型等数据分析方法，对人工智能发展对银行就业带来的影响进行研究论证。在论证银行就业总量变化情况的部分，我国银行业就业人数代表我国银行就业量的变化情况作为被解释变量，研究发现目前人工智能发展对银行就业总量有的促进作用。在论证银行就业结构变化情况的部分，分别研究了银行内部就业结构、银行劳动力素质、银行相关行业就业量的变化情况。银行内部就业结构选取银行柜员岗、信息技术岗、业务营销岗和风险管理岗作为被解释变量，发现柜员岗位、风险管理岗位从业人员如现有数据和预期一样不断减少，而相应的技术岗位员工和营销岗位员工却持续增长；银行劳动力素质结构选取中等教育水平和高等教育水平为指标，中等教育水平员工随着人工智能的应用而减少，高等教育水平员工随着人工智能的应用而增加；在银行相关行业就业量的变化比较中，相关行业选取证券业、保险业，其就业人数均会随着人工智能的发展而增加，其中保险业就业量增长幅度最大。
第六章，为结论和对策建议部分。总结全文结论，短期内，我国银行就业总量随着人工智能的发展有小幅度的增长，人工智能对银行就业的补偿机制大于破坏机制；在银行就业结构变化方面，柜员岗、风险管理岗等传统的低技能、低素质劳动力将不断减少，而业务营销岗、技术岗等高素质劳动力将不断增加，银行相关行业就业量会随着人工智能的发展增加。根据分析结论，结合我国银行业从业人员结构现状、银行业的人才需求方向、我国银行业面临的竞争形势和未来的经营战略目标，以理论研究和实证结论为基础，在实践层面上给出一些可行的对策建议。
本文可能的创新之处在于选取人工智能对银行的就业量和就业结构的影响进行了实证研究，在国内相关研究不足的情况下，收集全国银行报告最新数据作为分析样本，运用多种实证研究方法，对人工智能发展对银行就业的影响展开了全面的、多层次的研究，在银行就业量和就业结构的变化上给出实际的、具体的结论，对以往的研究成果进行补充和扩展。本文的不足之处在于各家银行披露的关于银行就业情况的相关信息不够全面，能够得到的分析指标和数据有限，可能造成研究的误差。