【摘 要】
：
在我国基础交通设施建设过程中,发展山岭隧道是未来交通建设的趋势。由于国内各地区地质条件复杂多变,目前山岭隧道在设计与施工时针对变形量的控制仍以工程经验为主,这导致隧道设计与施工工作中产生各种问题,严重时甚至影响工程造价、施工工期与安全。为给隧道设计、施工工作提供借鉴,本文以甘肃省内某公路隧道项目为依托,采用理论分析、数值模拟、现场监测等方法,结合反演分析与灰色预测理论,对隧道开挖过程中的超前变形与
论文部分内容阅读
在我国基础交通设施建设过程中,发展山岭隧道是未来交通建设的趋势。由于国内各地区地质条件复杂多变,目前山岭隧道在设计与施工时针对变形量的控制仍以工程经验为主,这导致隧道设计与施工工作中产生各种问题,严重时甚至影响工程造价、施工工期与安全。为给隧道设计、施工工作提供借鉴,本文以甘肃省内某公路隧道项目为依托,采用理论分析、数值模拟、现场监测等方法,结合反演分析与灰色预测理论,对隧道开挖过程中的超前变形与开挖后的变形预测工作进行研究,制定出较为适合山岭隧道的变形监测与分析方法。本文主要研究工作与结论如下:（1）根据灰色预测模型原理与隧道围岩的实测变形规律,分析了传统GM（1,1）预测模型直接应用于隧道开挖变形预测适用性不佳、中长期变形预测精度低的根本原因。本文将传统灰色预测建模过程中所采用的建模序列从累计变形量调整为日变形量,从一定程度上解决了传统模型中长期变形预测无限增长的问题。（2）通过分析一般围岩变形规律,采用对数函数进行背景值优化,对背景值计算公式进行推导。引进了计算系数Mk,给出列表查询方式简化背景值计算,提高了预测模型的精度与适用性。（3）基于相关设计参数与现场实测数据,对典型断面与围岩进行了多参数反演分析,采用敏感性较高弹性模量E与侧压力系数K作为主要控制参数进行初步筛选。在二次筛选时加入次要反演参数,并对主要参数进行细部优化。采用正交设计方法简化了参数组合搭配,利用极差分析方法选取最合理参数组合作为反演结果。通过两个隧道断面实测数据的反演计算,验证了采用两步筛选方法选取断面参数的可行性。（4）通过建立三维隧道模型进行开挖分析,重点探究了掌子面前方岩体超前变形规律。考虑了不同围岩条件、台阶长度和起始监测时间对超前变形产生的影响,通过整理与归纳得到了超前变形的占比情况与规律。（5）结合现场实测情况与优化灰色预测模型,采用等维动态递补法进一步增强了预测模型在施工期的适用性。同时分析了起始监测时间、台阶长度、围岩条件等不同因素对超前变形产生的影响,在此基础上提出了修正方法,建立了从受扰动开始到监测变形稳定期间的隧道变形分析方法。
其他文献
村落空间肌理是乡村区别于城市本质特征的空间表达,村落的空间形态昭显着村落一定历史时期的经济社会发展脉络,然而在城镇化快速发展时期,以城市价值导向主导的规划建设模式进入乡村,诸多村落传统演变过程被中断,村落空间形态传统特征未能有效延续,诱发村落整体空间形态延续性衰退、村落局部空间形态特色缺失、次序混乱等空间性问题。新时代背景下,村落传统文化价值的回归使得村落传统空间形态传承和肌理保护愈受重视,本论文
固体氧化物燃料电池（SOFC）因具有能效高、绿色环保、燃料来源广等优点成为新一代发电装置的研究热点。其中连接体作为SOFC关键部件之一,起到连接阴、阳极,隔绝气氛及支撑部件等重要作用。铁素体不锈钢因可加工性强,抗氧化性能高和加工成本低等优点被广泛用于连接体,但其在长期服役过程中,会发生连接体表面含Cr层不断增厚引发的抗氧化性能下降和Cr向外挥发沉积导致的阴极“Cr中毒”问题。因此,为了改善连接体服
黄土的水气渗透特性与微观孔隙特征密切相关,水气在孔隙中的贮存和运移会使黄土中发生可溶盐溶滤、颗粒重新排列等等一系列的作用与过程,其结果往往导致孔隙空间结构发生变形从而引发各类黄土地质灾害,因此黄土渗透特性一直以来也是黄土工程地质灾害研究的焦点。本文选取更易测试且不受黄土水敏性影响的渗气系数作为切入点,通过改进的ZC-2015渗气仪连接不同测试探头,对原状马兰黄土和不同工况下的重塑马兰黄土进行渗气测
基于对人工智能介入艺术之后的观察、实践与思考，本文给出人工智能艺术的基本定义，讨论人工智能艺术目前所主要依托的图像风格迁移模型、图文预训练模型和扩散模型等，并对人工智能与音乐、舞蹈、戏剧、广播影视、戏曲曲艺、美术书法及设计七个领域的主要应用进行了探讨。人工智能艺术创作的鲜明特点是“人机协作”，各负其责、相辅相成，但其创作是“双主体”的方式。人工智能美学已进入讨论范围，并将与新出现的“元宇宙美学”发
＜正＞近年来，昆山市根据“优质、高效、外向、生态、安全”的现代都市渔业发展定位，积极探索现代渔业产业的发展方向和途径，不断创新现代渔业的发展理念和思路，现代渔业建设取得了显著成效，池塘效益稳中有增，湖泊净水渔业得到有效落实，为全市的产业发展做出了积极贡献。作为城市发展相对迅速的地区，传统渔业如何适应城市化进程，实现绿色发展，需要进一步开发渔业功能，昆山的现代都市渔业建设有一定的参考价值。
随着智能设备和全球定位技术在交通领域的广泛应用,大规模的轨迹序列数据被采集、传输和存储。在快速发展的云计算和大数据分析技术的推动下,对大规模交通轨迹数据进行高效的分析和研究,进而为交通参与者提供实时有效的个性化出行服务已经成为智能交通领域的迫切需求之一。时空轨迹数据是指在一定的时空范围内对移动对象连续移动位置进行周期性采样而得到的时空序列数据。时空轨迹数据在智能交通领域的很多重要问题中有着重要的研
近年来,二维材料因其优异的特性和广泛的应用成为材料界的研究热点。随着科技的发展,人们对器件的性能要求越来越高,利用二维半导体材料垂直堆叠来设计范德华异质结的方式越来越受到光电子器件的欢迎。另外,为了应对能源危机和确保可持续发展,大力开发环境友好且可再生的氢气成为了一大研究课题。其中,半导体光催化技术拥有巨大潜力,仅在太阳能的作用下就能够从水中获得氢气。而设计异质结被认为是一种得到优秀光催化剂的好方
利用高分辨率航拍影像实现三维重建与语义分割,推动了城市三维建模和城市规划等智慧城市建设领域的发展。为了充分利用高分辨率航拍影像,本文提出一种基于深度学习的高分辨率航拍影像语义稠密重建方法。该方法以高分辨率航拍影像为输入,经历语义分割、相机姿态估计、稠密重建、语义融合4个阶段。在语义分割阶段,通过语义分割网络得到二维图像的语义概率分布。在相机姿态估计阶段,利用运动恢复结构算法计算相机参数和姿态。在稠
碳纤维增强复合材料（Carbon Fiber Reinforced Polymer,CFRP）因优异的力学性能逐渐成为建筑桥梁领域常用的修复和加固材料,其加固工艺好坏和粘结面的健康状况也成为了国内外重点关注的研究方向。数字剪切散斑干涉术是一种发展迅速且应用广泛的光学无损检测技术,具有精度高、隔振性、非接触和全场检测等优点,它能够直接检测物体的位移梯度,使结构性缺陷由于应变集中而显示出明显的“蝴蝶”