【摘 要】
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该文对电站怀能在线监测中的数据检验与热力系统模型问题进行了研究,主要内容为:1、提出了基于简单信息冗余的数据检验方法,采用残差平方和方法对估计残差向量进行变换,实现
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该文对电站怀能在线监测中的数据检验与热力系统模型问题进行了研究,主要内容为:1、提出了基于简单信息冗余的数据检验方法,采用残差平方和方法对估计残差向量进行变换,实现了不良数据的检测与纠正.2、提出了基于向量投影的数值检验PCA方法,通过测量数据的主成分分析(PCA),对测量数据进行重构,利用向量投影的方法对重构残差进行结构化,增加了不发数据的可检验性.3、提出了基于AANN的自校正数据检验方法,采用单参数预测模型对单参数进行质疑,通过残差决策逻辑选择网络的输入数据,提高了神经网络方法在线应用的准确率.4、对电站热力系统模型进行了研究.基于热力学第一定律,提出了一种新型加热器矩阵模型.5、该文提出了的算法得到了现场实际采集数据的验证,并且在电站性能在线监测系统UPSS2.0中得到了应用.该文对UPSS系统的功能、结构与应用情况进行了详细介绍.
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