基于最大传输概率和分层扩张思想的差异化数据传输

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近些年来,随着智能终端和移动通信技术的飞速发展,智能终端的性能以及各终端之间的差异性逐渐增大。终端处理能力的不断提高,一方面使得系统传输速率与日俱增,另一方面,终端处理能力之间的差距逐渐增大。为此,无线接入点在保证传输速率和传输效率的前提下,要能够实现数据的差异化传输,以适应不同处理能力的终端,因此研究数据的差异化传输有重要意义。本论文首先分析了网络编码的特点,发现可以基于网络编码实现数据差异化传输。论文的主要内容和主要创新点如下:第一,基于无线链路质量的差异性,改进即时解码网络编码中的核心最大队列算法,使其在链路质量出现差异性的条件下以更大的概率进行成功传输,并提出了最大传输概率队列算法(Maximum Transmission Probability Clique Algorithm,MTPC)。通过在每次选取最大队列时,使最大队列尽量长并使接收端成功接收数据包的概率最大,从而提高了每次传输成功的概率,从整体上减少了重传次数并保证每次尽可能覆盖更多的终端,进而提高了重传效率。第二,针对终端处理能力出现差异性的情况,在综合考虑链路质量差异性后,提出了基于分层扩张思想和MTPC算法的差异化数据重传方案,该方案在保证低处理能力终端的低时延的同时兼顾高处理能力终端的数据质量和时延,从而同时保证高低处理能力终端的服务质量并提高了重传的效率。
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