全文共分七章,各章的主要内容如下:第一章,在对中国大坝安全现状分析的基础上,指出了加强大坝安全监测和监测资料的分析与处理对大坝安全运营与管理的重要意义.第二章,首先阐述了人工神经网络的基本概念和特征,对人工神经网络的模型进行了分类;分析比较了人工神经网络计算与传统计算的区别,以及人工神经网络与人工智能技术相比所具有的优势.重点讨论了BP网络误差反传训练算法及其训练学习步骤.第三章,首先分析了BP网络中层数与网络表现能力的关系,对BP网络拓扑结构设计了深入探讨.第四章,研究了训练样本的质量对BP网络推广能力的影响,分析了预报误差和训练样本间的关系,提出了用均值一致度和方差一致度作为衡量训练样本质量的定量指标.第五章,首先对专家系统和神经网络的性能进行分析和比较,在此基础上研究了神经网络专家系统内部知识传递的三种方式.第六章,根据收集整理的清江隔河岩水利枢纽大坝安全监测资料,对该文上述各章所提出的大坝变形神经网络专家系统分析的理论和方法进行了验证,验证所提方法的正确性和有效性.第七章,对全文的主要研究成果进行了总结,并提出了今后有待深入研究的问题.