基于数据仓库的决策支持系统体系结构研究

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数据仓库(DW)是面向主题的、集成的、基于时间变量的、非易变的支持管理决策过程的数据库技术.该文从数据仓库的本质出发,从体系结构、数据关系等方面论述了数据仓库技术.在此基础上,论述了数据仓库的相关技术-联机分析处理技术和数据挖掘技术.联机分析处理技术(OLAP)是为用户提供多维概念视图,表现为友好、用户主导的数据驱动的数据分析技术.数据挖掘(DM)技术是从大量的数据中挖掘信息模式和知识的技术.在论述了数据仓库理论和技术后,该文通过对决策支持系统的空间分布进行了划分,阐明了数据仓库是决策支持系统的理想基础平台,基于数据仓库(数据空间)的决策支持数据的用户空间、方法空间就是联机分析处理技术、数据挖掘技术,并将DW、OLAP、DM三种技术统一在一起,提出了基于数据仓库的决策支持系统的概念体系结构.在此基础上,该文对构成基于数据仓库的决策系统的组成部分的内部结构作了进一步的探讨.最后,该文研究了数据仓库建设的思想、方法,通过案例给出了一个基于数据仓库并通过Internet来实现的决策支持系统原型.
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