基于SPIN的压缩感知异步电动机故障诊断研究

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针对目前采用通信技术对异步电动机状态进行监测及故障诊断过程中,常需要加大信息采集量来确保诊断结果的可靠性,造成需要处理的数据量大,导致数据存储占用空间多、传输带宽大的问题。由于考虑到在故障诊断系统中正常信号并不具有分析的意义,所以将故障特征信号单独进行传输和处理可以节省出更多时间与空间。因此,本文提出将不相关流形的连续投影(Successive Projections onto INcoherent manifolds,SPIN)算法应用到异步电机转子断条故障诊断时提取故障特征的过程中,运用电机电流
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