基于链路特征的MPTCP子路径数据调度算法研究

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随着通讯技术的迅猛发展,越来越多的设备具有多个网络接口,并且可以配备多个网络地址。然而同一时刻用户只能选择一条接入链路,造成了网络资源的浪费。利用这些接口实现并行多流传输,成为近年来一个新的研究方向。互联网是一个复杂的异构网络,链路之间的带宽、延迟、丢包率等因素互不相同,然而MPTCP并没有考虑到这一点,它默认对所有链路的调度同等对待,造成接收端数据乱序,进而造成队头阻塞、应用延迟等一系列问题。为了提高网络带宽利用率,本文提出了两个算法MPTCP-DQW-I和MPTCP-DQW-II,主要用于解决延时和丢包率等问题,本文的主要工作如下:(1)针对MPTCP协议自带的轮询调度算法(Round-Robin)在异构网络环境下可能会大大降低网络的带宽利用率等问题,设计了基于两级队列和动态权重的数据调度算法(MPTCP-DQW-I),该算法将往返时延和丢包率作为评估路径质量的主要指标,当数据队列接收到来自应用层的数据之后,将其进行分割并按序编号,根据每一条子路径的质量和窗口大小分配数据包,子路径队列在接收到这些数据包后存放在各自的缓存中等候传输,使得质量较差的路径不会影响质量较好的路径的传输性能,有效的缓解了包乱序和缓存阻塞的问题。(2)将马尔可夫模型(Markov Model)与MPTCP-DQW-I算法相融合,提出了MPTCP-DQW-II算法。该算法能够根据数据包传输预测时间来动态的调整各个子路径的拥塞窗口的大小,给数据包传输预测时间较少的路径多分配一些待发数据包,这样可以保障数据包尽可能快的按序到达接收端,减少数据包乱序现象到的出现。数据实验结果表明本章提出的算法MPTCP-DQW-II的带宽利用率和吞吐量都要优于算法MPTCP-DQW-I。
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