远程教学是利用计算机网络技术、多媒体技术等现代信息技术手段开展起来的一种新型教学形式。它使得广大受教育者可突破传统教育在教育资源和教育方法方面的限制，实现优秀教育资源和教育方法不受时间和空间约束的共享。答疑作为教学活动中的一个重要环节，随着远程教育的发展正日益引起关注。然而，目前国内具有代表性的远程教育系统中的答疑部分，还仍然不能令人满意。 论文的研究目标是，设计与实现一个基于自然语言的面向远程教育领域的自动答疑系统，该系统能够实现多个站点间的答疑资源共享。论文的主要工作如下： ■设计搜索Agent。系统通过搜索Agent到其它远端共享资源站点进行知识搜索，经处理后补充到本地知识库，以解决目前自动答疑系统知识资源不足问题，实现教育资源共享。 ■提出采用MobileAgent技术构建MobileAgent环境下多站点之间的自动答疑平台，实现答疑资源的共享。各站点即相互共享又相对独立，它们可以根据自己子学科的特点定义各自站点的查找算法、查找结果的处理方法等，具有相对独立性。 ■研究并设计基于加权语义的综合相似度计算模型。基于语义树的加权语义相似度算法和基于词语统计的词频相似度算法各有自己的优缺点，系统将二者结合起来建立新的计算模型来进行答案的自动搜索，并支持用自然语言表达的简单句、复合句与条件句等多种句式进行提问。 ■研究并在系统中引入Mobile Agent技术，用统一的知识结构表示知识，以基于知识、语义来搜索答案，以达到能够在“信息高速公路”上自动、快速地进行知识搜索的目标。 ■通过对比实验和实例证明系统的有效性。