近几年我国房地产行业发展迅速,其巨大的资金需求离不开国内各种金融机构尤其是商业银行的支持。然而,现在我国房地产业的资金需求主要来源于商业银行体系,融资渠道比较单一,包括信托、股票、债券、基金等融资方式在内的多元化融资系统并未形成,这种融资现状给商业银行的房地产信贷业务带来了巨大的风险。因此研究房地产信贷风险管理具有较大的理论意义和现实意义。本文首先介绍了房地产信贷风险管理的研究背景和研究现状,在此基础上提出从信用风险度量的角度进行房地产信贷风险管理研究具有重要意义。接着介绍了房地产信贷风险相关基本概念、分析了房地产信贷风险生成的原因和风险传导的过程。然后介绍了房地产信贷风险度量的概念和方法,并选择用CPV信用风险度量模型构建了房地产信贷风险度量模型,然后进行了实证研究,利用SPSS软件进行了多元线性回归分析,根据分析结果和对房地产信贷风险的分析提出从房地产信贷风险预警、风险转移和风险内部控制三个方面来进行房地产信贷风险管理。本文主要采用了定性分析和定量分析相结合的研究方法,在定性层面对房地产信贷风险产生的原因进行了较深入的分析,在定量层面搜集了大量公开数据,运用了高级统计学中的分析方法,对房地产信贷风险管理进行了实证研究。基于理论结合实际的原则,在文章最后对于我国商业银行等金融机构在房地产信贷领域如何去识别风险、评价风险、分散和化解风险给出了一些有益的建议。