论文部分内容阅读
小波分析是一种优于传统信号分析方法的时频分析方法，由于同时具有时域和频域的良好局部特性及自动调节时频窗的特点，可以聚焦于被分析信号的任意局部细节，使其在许多领域获得广泛应用。由于地震波信号的非平稳性，将小波变换应用于地震数据压缩处理领域，是近年来研究的热点。 本文在介绍小波变换理论的基础上主要研究小波变换在地震勘探数据压缩中的应用，主要包括以下几个方面： (1)为满足实际需要，根据地震勘探原始数据的特点，首先研究了对地震勘探数据进行处理的方法，并对某地的地震数据进行了处理。 (2)为了能够实现对地震勘探数据进行压缩，设计一种压缩地震勘探数据的文件格式SPF-SEG Y，通过实验表明该格式能够较好的满足实际地震数据压缩的需要。 (3)根据地震勘探数据的特点，结合具体地震勘探数据，重点研究了二维地震勘探数据的压缩。在变换—量化—编码的整个过程中，研究了地震数据经小波变换后小波系数的分布特点及规律，以及小波变换级数对地震勘探数据压缩的影响；并在研究量化和编码算法EZW和SPIHT算法的基础上，通过实验比较，确定采用SPIHT对地震勘探数据进行量化和编码，实验结果表明采用该方法能够满足实际工程需要。