在社会发展、科技及文明进步的同时，出现了大量的土地问题，关于土地方面的研究受到人们的广泛关注。20世纪90年代起LUCC在全球变化中扮演的角色受到人们的关注，并迅速地成为了全球变化研究中的热点问题之一。RS和GIS技术是目前研究土地利用/土地覆被动态变化的有效手段，RS和GIS技术的有效结合可及时提供定性、定量、可视化的各种地学信息。　　位于我国河流与海洋交接处的长江三角洲，境内面积广阔、土地利用类型独特，是研究土地利用动态变化的较佳区域，对丰富全球的土地利用动态变化研究具有重要的实践意义。长江三角洲的土地利用动态变化分析及趋势预测研究，对整体区域的宏观调控，制定科学、合理的区域规划策略具有现实的参考意义。　　本论文的内容主要有：　　1)收集了2001年至2010年长江三角洲区域的MODIS遥感数据，并通过Erdas、ENVI及工作组内的遥感处理软件对MODIS数据进行预处理（数据拼接、几何纠正、云监测、数据裁切、基于象元的数据融合等）；　　2)依据分类体系，采用决策树分类方法，使用ENVI软件的决策树分类功能，对长江三角洲2001~2010年的MODIS数据进行土地利用类型分类，主要分了城市及建筑用地、农田、森林、草地、水体、湿地、其它七种类型；　　3)采用ArcGIS Engine组件、COM组件及DevExpress控件等技术建立了长江三角洲土地利用动态变化分析模型，对长江三角洲土地利用从结构、数量、幅度、速度、耗损度和开发度及利用程度等方面进行动态变化分析；　　4)利用长江三角洲土地利用分类数据，借助土地利用动态变化分析情况，采用马尔柯夫模型进行土地利用变化趋势预测，并对预测结果进行检验，减少误差、提高精度，从而了解长江三角洲土地利用/土地覆被的情况走势。