图像匹配技术是近代信息处理,特别是图像信息处理领域中极为重要的技术。图像匹配就是要根据参考图像和实时图像来选定某些特征、相似性准则及搜索策略进行相关运算,以确定匹配的最佳空间对应点。在图像处理和机器视觉研究领域中,图像匹配是一个值得探讨的问题,图像匹配对于图像的识别以及图像的理解与分析起着十分重要的作用。工业检测中的图像匹配在非人工的缺陷自动识别、质量监控等领域有着重要的应用。本文应用图像处理、模式识别技术,以HK1512轴承、齿轮轴承、手机玻璃屏为主要研究对象,对图像匹配技术进行了探讨,并设计了基于图像匹配的齿轮轴承漏针检测系统和自动高精度手机玻璃屏测量系统。本文主要做了如下几个方面的工作:1.首先分析了图像匹配的研究背景和意义,然后介绍了图像匹配技术的发展和在尺寸测量方面的应用,概述了本文的研究目的和主要工作。2.从提高图像的质量角度考虑,讨论了图像处理的各种方法,包括图像的去噪算法、锐化算法、阈值分割算法和边缘检测算法。本章以齿轮轴承为主要研究对象,对这些算法进行了理论实现,选择了合适的处理算法。并在本章最后总结归纳了图像匹配几种算法。3.介绍了Harris和SIFT特征提取算法,分别分析了这两种算法的缺点,并对其算法作了相应改进,然后以齿轮轴承为研究对象,提出了基于最小二乘拟合旋转模式匹配算法,最后利用美国Adept公司的Hexsight图像匹配算法软件对HK1512轴承进行匹配测量,并与最小二乘拟合匹配算法相互作比较,证实了两种算法的准确性和可靠性。4.利用图像匹配算法技术,开发了基于图像匹配的自动高精度手机玻璃屏尺寸测量系统和基于图像匹配的齿轮轴承滚针漏针检测系统,然后重点介绍了玻璃屏尺寸测量系统,对其系统进行了软件设计,最后对系统的误差进行了综合分析。实践证明,这两套系统具有较强的工业实用价值。5.总结了本文的主要研究工作并进行了总结和展望。本文的研究内容对推动我国图像匹配技术的发展具有一定的实际意义。