海表盐度(SSS)对气候预报、全球水循环、海冰监测、海洋灾害监测以及海洋生态和军事领域的研究都具有非常重要的意义。利用卫星微波辐射计的数据反演海表盐度,可以实现全天时、大范围对海表盐度的监测。我国未来的盐度探测卫星将搭载包括L、C、K等波段辐射计以及L波段散射计。为了让盐度卫星各频段的载荷得到有效利用,本文采用仿真数据,分别使用分步反演、联合反演和线性回归的算法实现盐度的反演,分析并降低海表盐度反演中的误差。本文的内容主要包括:1.本文详细介绍了现有的主流海洋微波遥感模型,包括双尺度理论模型、小斜率近似模型和经验模型,以及太空、电离层、大气、泡沫和无线电频干扰等影响海表盐度反演的因子。2.本文对L波段风场反演中不同极化、不同入射角和不同相对风向下后向散射系数的变化进行了讨论,同时分析了L波段微波散射计对风速和风向的测量精度。3.本文分别采用分步反演、联合反演和线性回归的方法对C/K波段海表温度进行反演。在仿真反演的基础上,分析三种反演方法反演温度和风速的精度,并确定以C/K波段联合反演输出温度和风速为最优选择。4.本文分别采用分步反演、联合反演和线性回归的方法进行L波段海表盐度反演。反演结果表明,分步反演可以及时发现和修正误差较大的参数,联合反演的精度最好,线性回归算法反演拥有最快的速度。在实际应用中,可以按需选择。