随着信息技术的不断变革,制造业行业也在向智能制造转变。数据作为新兴生产要素,与资金、劳动力等传统生产要素共同发挥作用,助力提升企业整体价值。很多制造业企业已经开始了对数据的分析应用,创造了可观的经济效益,数据资产也逐渐发展成为了制造业企业的重要资产。数据资产越来越重要,合理评估数据资产价值也很重要,有利于促进企业优化管理和运用数据资产。本文选取的是家电行业,以美的集团为例,对企业数据资产开展估值研究。首先,在综述数据资产的内涵特征及价值影响因素等理论基础上,分析数据资产对企业价值的作用,并对其作用方面进行归纳总结。其次,基于数据资产的资产属性和大数据特征,运用皮尔曲线模型来模拟预测企业数据资产的生命周期,最后,运用多期超额收益法来对企业数据资产价值进行评估。以美的集团为例,首先运用灰色预测模型预测出企业详细预测期内的营业收入,再将数据资产对案例企业贡献的现金流分割出来,折现到评估基准日,实现对案例企业数据资产的估价。本文从资产评估的角度出发,对数据资产的价值研究进行了合理的探索,为制造业企业数据资产价值评估提供了新的角度,对我国目前数据资产价值评估理论与实践体系有一定的补充和完善作用。