随着互联网的推广和应用,社交网络媒介已被公众认为继报刊、广播、电视三大新闻媒介之后的“第四媒介”,具有传统媒介无法相比的表达快捷、信息多元、方式互动。网络已成为反映社情民意的主要渠道,在舆情传播中起着重要的作用。各种不法分子也经常利用互联网进行各种各样的违法犯罪活动,破坏社会治安,败坏社会道德,干扰和破坏网络的正常运作。同时境外敌对势力和敌对分子也在国际互联网络开辟了渗透性破坏的新战场。目前许多案件当事人不同于传统的信访,而是通过互联网手段来表达自己意愿,放大自己的声音,这就是新时代控告、申诉等信访领域的具体表现特征。通过网络可以很好的了解人民的心声,把握舆论导向,消除舆论危机,做好对相关领域的民意做出准确的判断,帮助各级政府部门及时把握当地的社会舆论、市民热点讨论的话题及突发事件的意见等,为领导的决策提供重要依据,是现阶段摆在公安机关网警面前的重要任务之一。本论文首先分析了网络舆情监控在国内外的研究现状,介绍了网络舆情分析的相关理论,在此基础上对网络舆情监控相关技术进行了研究,本文的研究工作主要包括以下几个方面:(1)针对公安机关的工作性质和功能需求,应用软件工程的方法,对网络舆情监控系统进行了总体的需求分析。(2)优化了系统的部署方案,在公安网上同时部署了一套系统,在公安网上的系统功能上则增加了对特定敏感信息分析处理的功能,它们之间通过网闸进行数据交换。这样使系统更加贴近公安工作的实战要求。(3)在系统的舆情聚焦模型设计中,对用户关注的舆情内容进行有效分类和根据分类的结果评估分析发展态势并给出预警信息,同时根据公安工作属地管辖原则,在命中系统关键词的基础上还加设了需命中行政区划关键词或命中本地重点网站的条件,这样实现了互联网海量信息自动与归属地区关联,提高了本地舆情信息发现的效率。(4)在调研了主流聚类算法的基础上,选用了面向海量互联网新闻时话题检测中聚类算法的选择策略,采用了基于BIRCH算法的话题检测模型,并将其应用到系统的信息采集模块中。(5)在上述研究工作的基础上设计并完整实现了一个具备信息采集、主题监测、敏感词过滤、信息检索、专题聚焦、统计分析等功能的舆情监控系统。