论文部分内容阅读
随着我国社会经济的快速发展,城市化进程不断加速,北京、上海和广州等大城市内轨道交通的线网规模逐渐扩大,网络化效应也日益凸显。虽然城市轨道交通能提供快速、便捷等高效的服务,但是频繁发生的轨道交通事故也造成了乘客生命财产的损失和极坏的社会影响。城市轨道交通网络是一个典型的复杂网络,事故的发生主要是因为对城市轨道交通复杂网络的认识还不够深入,没有对城市轨道交通复杂网络做一个全面的、可持续性的规划。本文的主要研究内容有:首先,在定义了城市轨道交通网络抗毁性的基础上,根据对轨道交通网络抗毁性影响因素的分析,建立了轨道交通网络抗毁性相关影响因素的解释结构模型,以识别这些因素之间的层次结构关系,最终确定了影响轨道交通网络抗毁性最直接的因素,即轨道交通网络的拓扑结构和客流量状况。其次,根据影响抗毁性最直接的两个因素,相应地构建了城市轨道交通的物理网络模型和功能网络模型,并以北京市轨道交通网络为实例,不仅构建了其物理网络和功能网络,而且基于复杂网络理论和方法对其网络的特征参数进行了分析。再次,建立了采取五种攻击策略对网络进行删点操作的抗毁性仿真模型,模型中分别以网络效率和网络功能损失为物理网络和功能网络抗毁性的评估指标。最后,在Matlab编程软件的辅助下,不仅仿真了采取五种策略对北京市轨道交通网络攻击的过程,而且仿真了对各节点的单独攻击,通过仿真实验确定了整体网络在不同攻击策略下的抗毁性状况和网络中各节点的综合重要度。本文对轨道交通网络抗毁性影响因素的分析,有利于预防和监督轨道交通事故的发生,能够为提高轨道交通系统抗毁性提供参考,也是提高轨道交通抗毁性的根本和基础。基于复杂网络理论对城市轨道交通网络抗毁性的研究,对于认识整体网络的抗毁性状况,定位网络中的重要站点,更好地管理与规划轨道交通网络,提高轨道交通网络服务质量和吸引力等具有重要的理论和现实意义。