移动数据业务的迅猛增长、频谱资源的日趋紧缺以及能源消耗的大幅提高对第五代（5G， 5th Generation）移动通信系统之后的通信系统提出了更高的要求。未来超五代（B5G，Beyond 5th Generation）或者第六代（6G，6th Generation）移动通信系统在提供增强宽带移动互联的同时，还将支持种类繁多的物联网应用，其上下行链路业务流量将呈现较大的动态变化，需要引入灵活的无线资源动态配置机制，并从网络架构和无线传输的角度重点解决交叉链路干扰（CLI，Cross Link Interference）问题。从网络架构的角度来看，学术界提出了无蜂窝大规模多输入多输出（MIMO， Multiple-Input Multiple-Output）这一新的概念取代传统的蜂窝架构，从而有效克服小区间的干扰问题。由于基于无蜂窝大规模分布式MIMO系统构架可以构建出更加灵活、更加自由的双工方式，本文中提出了网络辅助全双工（NAFD，Network-Assisted Full-Duplex）的全双工技术新途径，以统一的方式实现了灵活双工、混合双工、全双工和其它双工方式，并可同时解决CLI问题，从而得到了真正意义上的灵活双工方式，这对于5G新空口（NR，New Radio）乃至6G系统的资源动态调配至关重要。因此，本文针对NAFD无蜂窝大规模MIMO系统进行了详细的研究，主要做了如下工作。
　　首先，介绍了大规模分布式天线系统架构概述，包括大规模分布式MIMO、无蜂窝大规模MIMO以及云无线接入网（C-RAN，Cloud Radio Access Network），并对三种系统架构进行了对比。另外，介绍了新型双工技术发展概述，包括灵活双工、同频同时全双工（CCFD，Co-frequency Co-time Full-Duplex）以及带内全双工协作多点传输（CoMPflex，Coordinated Multi-Point Transmissions for In-band Wireless Full-Duplex）。
　　然后，在无蜂窝大规模MIMO网络架构下，提出了NAFD这一全双工技术新途径，以统一的方式实现灵活双工、混合双工、全双工和其它双工方式。由于NAFD的一般性，本文得到的结果均可应用到其特殊情况比如CCFD大规模MIMO、CoMPflex、混合全双工和半双工、全双工C-RAN等。另外，文中给出了采用半双工、CCFD-CRAN、CCFD大规模MIMO的NAFD的性能对比。
　　紧接着，为了给出NAFD的一般化系统模型，考虑非理想信道状态信息（CSI，Channel State Information）以及信道空间相关性的影响，文中给出了NAFD系统频谱效率的大规模系统分析。下行采用迫零（ZF，Zero Forcing）以及正则迫零（RZF，Regularized Zero Forcing）预编码，上行采用最小均方误差（MMSE，Minimum-Mean-Square-Error）联合检测，基于大规模随机矩阵论，给出了采用NAFD的无蜂窝大规模MIMO系统上行链路和容量、下行链路和容量的确定性等同。在统计信道信息已知的情况下，可以在不知道真实信道实现时估计系统的频谱效率。另外，系统中考虑了下行-至-上行干扰的非理想消除，并求得了上行残余干扰和噪声协方差矩阵的确定性等同，从而可以简化上行接收机的计算复杂度。
　　最后，针对NAFD无蜂窝大规模MIMO网络架构下存在的上行-至-下行干扰，本文提出了一种基于遗传算法的新型用户调度策略（GAS，Genetic Algorithm based User Scheduling Strategy）算法，从而为最小化NAFD系统中的上行-至-下行干扰并进一步提升NAFD系统的频谱效率提供了一种低复杂度的解决方案。