基于大数据分析的风电机组健康状态的智能评估及诊断

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人类所生活的环境随着社会的不断发展而日趋恶劣,风力发电作为清洁可再生能源之一,能很好的缓解使用化石能源所带来的污染,达到可持续发展的目的,因此得到快速发展。由于风场建设地区偏远,运行维护困难,使得风电机组运行可靠性越来越受到关注。目前风电场仍然采用事后检修、周期性维护的传统检修方式,其运行维护成本高。如果能通过监测数据判断当下风电机组处在怎样的运行状态,我们就能够根据运行状态对机组的健康衰退趋势进行预判,发现可能出现或已经出现的故障点,合理的安排检修和维护,对于提高风力发电机组的运行可靠性,保证机组
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