市场化交易用户电量预测提升研究--以XL公司为例

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随着电力市场的放开,电力市场化交易运行机制的不断成熟,越来越多企业选择加入其中,中小型企业逐渐成为市场化交易中的主力军。偏差电量考核机制是电力交易结算机制设计中的重点问题。以广东省电力交易市场为例,偏差电量考核机制对用户预测电量允许偏差范围及惩处规定直接决定了该机制下长期协议中电量预测准确度对电力用户收益的直接影响。
  为科学有效地预测电力市场化交易用户用电量,本文采用案例分析法,通过文献研究,收集了国内外理论界对于用电量预测、时间序列理论、三次指数平滑法的相关概念,以XL公司为例,分析了电力市场化交易中中小型企业用电量预测现状及存在的问题,对其用电量预测工作以理论指导和算例实践,提出用电量预测准确性的提升方法和思路。通过阐述用电量预测的研究方法,结合电力市场化交易中中小型企业用户数据收集情况、用电量变化特点及三次指数平滑法适用范围,选定并构建基于三次指数平滑法的企业用户用电量时间序列预测模型。同时采用SPSS、Excel等软件,以XL公司2016年1月-2018年12月的用电量数据为原始数据,得到了XL公司在该时间段内月用电量与时间的关系,并由此预测公司2019年1月-8月的用电量。经比对,预测结果精度较高,预测值与实际值误差率低,而且三次指数平滑预测法易于理解与操作,适合短期预测,为有效提升中小型企业用户用电量预测准确度提供研究支持。与此同时,通过分析案例及建模预测结果,对中小型市场化交易用户电量预测工作的进一步提升提出对策建议,为其后续不同阶段的工作开展提供指导意见。
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