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本文受国家自然科学基金项目“大电网概率风险评估的解析计算模型和算法研究,项目号50607021”资助。在电网可靠性评估中,Monte-Carlo法比解析法更能有效、灵活地模拟电网的实际运行条件,搜索出大量的运行方式和故障模式,并可处理多重、相关、连锁故障,特别适用于大型电网可靠性评估,因此日益受到重视并成为一种重要的理论方法。但是,Monte-Carlo法在使用中存在着计算精度与计算时间的矛盾,即要获得精度较高的可靠性指标需要进行大规模的抽样计算,需要花费大量的计算时间,极大的限制了Mo